基于GIS的西宁市公共交通网络复杂性研究
发布时间：2021-08-05 05:01
本文运用复杂网络的基本理论,以实证研究为导向,从西宁市公共交通系统的网络拓扑结构出发,通过GIS对西宁市公共交通线路及站点进行矢量化,按照Space-L方法构建了西宁市公共交通站点网络以及西宁市公共交通线路网络。通过分析西宁市站点网络和西宁市线路网络中的三个拓扑参数,度与度分布、最短路径距离以及聚集系数,并对这三个参数进行统计及相关分析,得到西宁市公共交通线路网络及站点网络两种网络模型下的三种拓扑参数值,并对拓扑参数值进行分析,得出西宁市公共交通网络符合无标度特性及小世界特征,属于复杂网络。得出西宁市公共交通网络中站点与道路的数量少,西宁市公共交通网络的整体规模小。在对西宁市的公共交通站点网络进行蓄意攻击和随机攻击两种攻击模式下的研究,证明西宁市公共交通网络在在随机攻击下表现出较强的鲁棒性以及蓄意攻击下表现出较强的脆弱性。最后对所有研究结果进行进一步的分析,对西宁市公共交通网络中存在的问题提出了优化的建议及对策。
【文章来源】：青海师范大学青海省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
是青海省政治、经济、文化、交通、科技中心，地理位置十分的重要。西宁市地势自西北向东南倾斜，西北高，东南低，东西呈带状，长约 36km，南北宽 3～5km，最窄处 2km 左右，市区面积为 351km，地形是由丘陵、山地和冲击平原共同组成，平均海拔 2260m。然气候属于高原大陆性半干旱、干旱气候，根据西宁市 1961～2017 年气象站点统计，年降水量 194.60～536.80mm，年平均气温 4.90～7.2℃。黄河支流湟水河自西而东贯穿市区,城市空间具有沿河流星带状扩展的特征，西宁市是典型的河谷型城市。3.2 西宁市人文地理条件西宁市是一座拥有着悠久历史的高原古城，是中国黄河流域文化的重要组成部分之一。据城北区沈那遗址、西杏园遗址和朱家寨遗址等考古发现，人类早在四、五千年以前就在这块土地上生活、生产、繁衍生息。商、周、秦、汉时期，河湟地区是古羌人聚居的中心地带[39]。2017 年末全市常住人口为 235.50 万人，其中西宁市市辖区人口为 98.65 万人。
图 3-2 西宁市主城区图西宁市经济发展概况017 年西宁市市辖区全年完成地区生产总值 1284.91 亿元，增长 9.5%。其一产业实现增加值 41.80 亿元，同比增长 5.1%；第二产业增加值 556.4同步增长 10.6%，其中，工业增加值增长 9.7%；第三产业增加值 686.6同比增长 8.7%。三次产业结构比为 3.3:43.3:53.4。近十九年间西宁市市辖发展状况如图 3-3 和图 3-4 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于要素分解的西宁市公共交通可达性空间特征[J]. 王剑,马蓓蓓,薛东前,李玲琴. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2017(06)
[2]城市公共交通网络RLP建模及复杂性分析[J]. 徐佩佩,邵春福. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2016(02)
[3]城市交通拥堵的原因及对策——公交优先政策[J]. 冉伟,张晓星. 黑龙江交通科技. 2014(11)
[4]基于GIS的小城镇交通网络可达性分析[J]. 宋海宏,谭云凤,王鲁帅. 山西建筑. 2013(35)
[5]人行过街流量影响因素研究——以西宁为例[J]. 蔡军,刘涟涟,李菲. 建筑与文化. 2013(11)
[6]城市交通与土地利用互动关系研究综述[J]. 韩玲,姚红云. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2012(S1)
[7]基于级联失效的复杂网络抗毁性[J]. 谢丰,程苏琦,陈冬青,张国强. 清华大学学报(自然科学版). 2011(10)
[8]城市道路网络的拓扑性质和脆弱性分析[J]. 胡一竑,吴勤旻,朱道立. 复杂系统与复杂性科学. 2009(03)
[9]复杂网络及其新近研究进展简介[J]. 陈关荣. 力学进展. 2008(06)
[10]城市交通网络形态特征分形计量研究[J]. 孙壮志. 交通运输系统工程与信息. 2007(01)
博士论文
[1]城市轨道交通网络协同客流控制研究[D]. 张晚笛.北京交通大学 2018
[2]城市轨道交通线路负荷实时推算模型及控制方法[D]. 陈志杰.北京交通大学 2018
[3]复杂交通网络拥堵特性及控制方法研究[D]. 赵月.西南交通大学 2009
[4]城市交通网络拓扑结构复杂性研究[D]. 吴建军.北京交通大学 2008
[5]区域空间结构的点—轴式分析方法研究[D]. 张莉.南京师范大学 2008
[6]一般输运网络演化模型及动力学特征的相关研究[D]. 赵晖.北京交通大学 2007
[7]城市公交巴士复杂网络的实证与模拟研究[D]. 陈永洲.南京航空航天大学 2007
[8]城市道路交通可持续发展规划的技术支持研究[D]. 侯立文.上海交通大学 2001
硕士论文
[1]成都市市域铁路与城市轨道交通换乘衔接研究[D]. 王艺儒.西南交通大学 2018
[2]基于数据分析的城市轨道交通与常规公交换乘适应性研究[D]. 代涛.西南交通大学 2018
[3]城市轨道交通网络节点重要度评估及级联失效抗毁性研究[D]. 李倩.北京交通大学 2017
[4]基于复杂网络的城市轨道交通配流及特性研究[D]. 朱鹏.北京交通大学 2016
[5]城市轨道交通客流预测方法及模型研究[D]. 徐月圆.兰州交通大学 2015
[6]基于复杂网络理论的城市轨道交通网络可靠性研究[D]. 李丽.北京交通大学 2015
[7]重庆市公共交通网络复杂性研究[D]. 冯海峰.重庆交通大学 2014
[8]基于复杂网络理论的多方式城市交通网络的协同研究[D]. 赵鹏.北京交通大学 2014
[9]城市轨道交通网络鲁棒性研究[D]. 赖丽萍.北京交通大学 2012
[10]城市轨道交通智能化综合调度系统研究[D]. 徐伟.上海交通大学 2012
本文编号：3323118
【文章来源】：青海师范大学青海省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
是青海省政治、经济、文化、交通、科技中心，地理位置十分的重要。西宁市地势自西北向东南倾斜，西北高，东南低，东西呈带状，长约 36km，南北宽 3～5km，最窄处 2km 左右，市区面积为 351km，地形是由丘陵、山地和冲击平原共同组成，平均海拔 2260m。然气候属于高原大陆性半干旱、干旱气候，根据西宁市 1961～2017 年气象站点统计，年降水量 194.60～536.80mm，年平均气温 4.90～7.2℃。黄河支流湟水河自西而东贯穿市区,城市空间具有沿河流星带状扩展的特征，西宁市是典型的河谷型城市。3.2 西宁市人文地理条件西宁市是一座拥有着悠久历史的高原古城，是中国黄河流域文化的重要组成部分之一。据城北区沈那遗址、西杏园遗址和朱家寨遗址等考古发现，人类早在四、五千年以前就在这块土地上生活、生产、繁衍生息。商、周、秦、汉时期，河湟地区是古羌人聚居的中心地带[39]。2017 年末全市常住人口为 235.50 万人，其中西宁市市辖区人口为 98.65 万人。
图 3-2 西宁市主城区图西宁市经济发展概况017 年西宁市市辖区全年完成地区生产总值 1284.91 亿元，增长 9.5%。其一产业实现增加值 41.80 亿元，同比增长 5.1%；第二产业增加值 556.4同步增长 10.6%，其中，工业增加值增长 9.7%；第三产业增加值 686.6同比增长 8.7%。三次产业结构比为 3.3:43.3:53.4。近十九年间西宁市市辖发展状况如图 3-3 和图 3-4 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于要素分解的西宁市公共交通可达性空间特征[J]. 王剑,马蓓蓓,薛东前,李玲琴. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2017(06)
[2]城市公共交通网络RLP建模及复杂性分析[J]. 徐佩佩,邵春福. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2016(02)
[3]城市交通拥堵的原因及对策——公交优先政策[J]. 冉伟,张晓星. 黑龙江交通科技. 2014(11)
[4]基于GIS的小城镇交通网络可达性分析[J]. 宋海宏,谭云凤,王鲁帅. 山西建筑. 2013(35)
[5]人行过街流量影响因素研究——以西宁为例[J]. 蔡军,刘涟涟,李菲. 建筑与文化. 2013(11)
[6]城市交通与土地利用互动关系研究综述[J]. 韩玲,姚红云. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2012(S1)
[7]基于级联失效的复杂网络抗毁性[J]. 谢丰,程苏琦,陈冬青,张国强. 清华大学学报(自然科学版). 2011(10)
[8]城市道路网络的拓扑性质和脆弱性分析[J]. 胡一竑,吴勤旻,朱道立. 复杂系统与复杂性科学. 2009(03)
[9]复杂网络及其新近研究进展简介[J]. 陈关荣. 力学进展. 2008(06)
[10]城市交通网络形态特征分形计量研究[J]. 孙壮志. 交通运输系统工程与信息. 2007(01)
博士论文
[1]城市轨道交通网络协同客流控制研究[D]. 张晚笛.北京交通大学 2018
[2]城市轨道交通线路负荷实时推算模型及控制方法[D]. 陈志杰.北京交通大学 2018
[3]复杂交通网络拥堵特性及控制方法研究[D]. 赵月.西南交通大学 2009
[4]城市交通网络拓扑结构复杂性研究[D]. 吴建军.北京交通大学 2008
[5]区域空间结构的点—轴式分析方法研究[D]. 张莉.南京师范大学 2008
[6]一般输运网络演化模型及动力学特征的相关研究[D]. 赵晖.北京交通大学 2007
[7]城市公交巴士复杂网络的实证与模拟研究[D]. 陈永洲.南京航空航天大学 2007
[8]城市道路交通可持续发展规划的技术支持研究[D]. 侯立文.上海交通大学 2001
硕士论文
[1]成都市市域铁路与城市轨道交通换乘衔接研究[D]. 王艺儒.西南交通大学 2018
[2]基于数据分析的城市轨道交通与常规公交换乘适应性研究[D]. 代涛.西南交通大学 2018
[3]城市轨道交通网络节点重要度评估及级联失效抗毁性研究[D]. 李倩.北京交通大学 2017
[4]基于复杂网络的城市轨道交通配流及特性研究[D]. 朱鹏.北京交通大学 2016
[5]城市轨道交通客流预测方法及模型研究[D]. 徐月圆.兰州交通大学 2015
[6]基于复杂网络理论的城市轨道交通网络可靠性研究[D]. 李丽.北京交通大学 2015
[7]重庆市公共交通网络复杂性研究[D]. 冯海峰.重庆交通大学 2014
[8]基于复杂网络理论的多方式城市交通网络的协同研究[D]. 赵鹏.北京交通大学 2014
[9]城市轨道交通网络鲁棒性研究[D]. 赖丽萍.北京交通大学 2012
[10]城市轨道交通智能化综合调度系统研究[D]. 徐伟.上海交通大学 2012
本文编号：3323118
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