中国省域交通运输业碳排放时空演变及影响因素研究

发布时间：2021-08-10 23:36

　　工业革命以来,人类生产活动加剧,大量燃烧化石燃料,使得空气中温室气体含量急剧增加,从而导致了全球气候变暖,产生了一系列的环境问题,阻碍了人类社会的可持续发展。改革开放后,我国经济飞速发展,工业化和城镇化进程大大加快,碳排放量也随之增加。交通运输业作为我国国民经济发展的大动脉,不仅为社会生产活动中的人口和物质流动提供了重要载体,也给社会经济发展创造了前提条件,但其产生的二氧化碳排放量也在急剧增长。在全球变暖日益严重的背景下,作为一个负责任的大国,中国积极参与气候变化国际谈判与合作,不断探索低碳发展道路,为减缓全球气候变暖尽自己最大的努力,在2015年巴黎会议上,我国承诺:到2030年单位GDP的二氧化碳排放比2005年减少60%-65%。我国作为世界上最大的碳排放国家,在促进经济发展的同时,面临着巨大的减排压力,交通运输部门是我国第二大二氧化碳排放部门,应当承担起降低温室气体排放的重大责任。因此,研究我国交通运输业碳排放的增长机制,对我国发展低碳交通、实现减排任务至关重要。本研究在我国30个省份（直辖市、自治区）（除西藏自治区和港澳台外）1997-2017年交通运输业终端能源消耗量数据的... 

【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

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论文技术路线图

兰州大学硕士学位论文中国省域交通运输业碳排放时空演变及影响因素研究364.3交通运输业碳排放影响因素分析运用SPSS25.0软件，利用改进的STIRPAT模型，对影响我国交通运输业碳排放的六个驱动因素进行岭回归分析，得到岭迹图，如图4-1，当K=0.14时，各个自变量的标准化回归系数趋于稳定，取0.14为K值，得到模型和各自变量系数的估计值。具体结果见表4-3。图4-1岭回归岭迹图表4-3岭回归方程各影响因素弹性系数及模型检验lnlnlnlnlnln常数系数1.2550.1290.1310.2250.6240.311-9.928t值2.3324.7418.3616.3939.8965.013-1.588P值0.0350.000.000.000.000.000.135R20.974调整R20.963FF=86.99,ρ=0.00从表4-3中可以看出，对模型进行ANOVA检验（也称F检验），F=86.99，且P=0.00（sig值小于0.05），表明该回归模型具有意义，六个自变量至少有一项对我国交通运输业碳排放产生影响关系。模型R2值和调整R2值分别0.974、0.963，这表明各影响因素可以解释我国交通运输业碳排放量97.4%的变化原因，且二者均大于0.95，回归模型拟合度较好，各自变量系数的显著性检验P值均小于0.05，且除ln外，其他自变量P值均小于0.01，这表明各自变量回归系数均具有较好


本文编号：3334993