基于BP神经网络的船舶价格评估方法研究
发布时间：2021-08-17 22:43
船舶是航运市场的基本要素。随着我国航运业的不断发展和航运相关活动的日渐频繁，对于船舶价格评估服务的需求日渐增多。在船舶买卖、融资租赁、抵押登记、保险、拍卖以及其他相关活动中，都需要有客观、公正的船舶价格评估服务作为支撑。为了准确全面地反映船舶价格，本文对影响船舶价格的因素进行了较为系统的分析，将其分为船舶技术特征因素、市场因素、船舶交易因素以及外部性因素，并根据船型和船龄对影响船舶价格的因素进行筛选。根据当前我国船舶价格评估方法的使用现状，对重置成本法、收益法和市场法各自的特点、适用范围以及优缺点做了分析，并对三种方法进行了比较。利用BP神经网络高度非线性运算能力以及通过学习样本数据即可对事物复杂内在规律进行精确计算的特点，将BP神经网络应用于船舶价格评估中。利用从克拉克松获取的2009年4月到2012年10月297个灵便型干散货船的交易数据，建立了基于船龄、载重吨、新造船价格、一年期期租费率、航速、油耗的船龄小于20年的BP神经网络模型，以及基于船龄、船舶载重吨、一年期期租费率、拆船价格的船龄大于等于20年的BP神经网络模型。结果显示，在两个模型中，BP神经网络的输出结果与船舶的实际...
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景
1.2 文献综述
1.2.1 国外研究
1.2.2 国内研究
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 本文的结构
第二章 船舶价格和船舶价格评估
2.1 船舶价格及其走势分析
2.1.1 船舶的价格
2.1.2 船舶价格的走势
2.2 船舶价格评估
2.3 我国船舶价格评估市场
第三章 影响船舶价格的因素
3.1 船舶自身技术特征对船舶价格的影响
3.1.1 船型
3.1.2 船龄
3.1.3 船舶的载货能力
3.1.4 船舶建造国
3.1.5 船舶的主尺度和航区
3.1.6 船级
3.1.7 船旗
3.1.8 船上机器设备
3.1.9 航速和耗油
3.1.10 船舶管理水平
3.2 市场因素对船舶价格的影响
3.2.1 运费费率
3.2.2 新造船价格水平
3.2.3 拆船价格水平
3.3 船舶的交易因素对船舶价格的影响
3.3.1 船舶买卖双方的情况
3.3.2 交易的具体条件
3.4 外部性因素对船舶价格的影响
3.4.1 世界经济
3.4.2 国家政策
3.4.3 造船技术的进步
3.4.4 环保的要求
3.5 影响船舶价格因素的筛选
3.5.1 依据船型对影响因素的筛选
3.5.2 依据船龄对影响因素的筛选
3.6 本章小结
第四章 船舶价格评估方法
4.1 重置成本法
4.1.1 运用重置成本法的前提条件
4.1.2 重置成本法的优缺点
4.2 收益法
4.2.1 运用收益法的前提条件
4.2.2 收益法的优缺点
4.2.3 汉堡船舶价格评估模式
4.3 市场法
4.3.1 运用市场法的前提条件
4.3.2 市场法的优缺点
4.4 本章小结
第五章 BP 神经网络的基本理论
5.1 BP 神经网络的基本理论
5.1.1 BP 神经网络的基本概念
5.1.2 BP 神经网络的学习过程以及算法的数学描述
5.2 BP 神经网络模型的建立
5.2.1 原始数据的归一化、乱序和分类处理
5.2.2 确定网络层数
5.2.3 确定各层神经元数
5.2.4 选取激励函数
5.2.5 确定学习参数
5.3 BP 神经网络在船舶价格评估中的适用性分析
5.4 本章小结
第六章 基于 BP 神经网络的灵便型干散货船价格评估
6.1 研究对象的确认
6.2 模型样本的确定及数据分析
6.3 相关性分析
6.3.1 船龄小于 20 年船舶
6.3.2 船龄大于等于 20 年船舶
6.4 基于 BP 神经网络的灵便型干散货船价格评估模型
6.4.1 船龄小于 20 年的船舶价格评估模型
6.4.2 船龄大于等于 20 年的船舶价格评估模型
第七章 结束语
7.1 本文主要工作和创新点
7.2 后续研究工作
参考文献
附录 1
附录 2
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录
本文编号：3348645
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景
1.2 文献综述
1.2.1 国外研究
1.2.2 国内研究
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 本文的结构
第二章 船舶价格和船舶价格评估
2.1 船舶价格及其走势分析
2.1.1 船舶的价格
2.1.2 船舶价格的走势
2.2 船舶价格评估
2.3 我国船舶价格评估市场
第三章 影响船舶价格的因素
3.1 船舶自身技术特征对船舶价格的影响
3.1.1 船型
3.1.2 船龄
3.1.3 船舶的载货能力
3.1.4 船舶建造国
3.1.5 船舶的主尺度和航区
3.1.6 船级
3.1.7 船旗
3.1.8 船上机器设备
3.1.9 航速和耗油
3.1.10 船舶管理水平
3.2 市场因素对船舶价格的影响
3.2.1 运费费率
3.2.2 新造船价格水平
3.2.3 拆船价格水平
3.3 船舶的交易因素对船舶价格的影响
3.3.1 船舶买卖双方的情况
3.3.2 交易的具体条件
3.4 外部性因素对船舶价格的影响
3.4.1 世界经济
3.4.2 国家政策
3.4.3 造船技术的进步
3.4.4 环保的要求
3.5 影响船舶价格因素的筛选
3.5.1 依据船型对影响因素的筛选
3.5.2 依据船龄对影响因素的筛选
3.6 本章小结
第四章 船舶价格评估方法
4.1 重置成本法
4.1.1 运用重置成本法的前提条件
4.1.2 重置成本法的优缺点
4.2 收益法
4.2.1 运用收益法的前提条件
4.2.2 收益法的优缺点
4.2.3 汉堡船舶价格评估模式
4.3 市场法
4.3.1 运用市场法的前提条件
4.3.2 市场法的优缺点
4.4 本章小结
第五章 BP 神经网络的基本理论
5.1 BP 神经网络的基本理论
5.1.1 BP 神经网络的基本概念
5.1.2 BP 神经网络的学习过程以及算法的数学描述
5.2 BP 神经网络模型的建立
5.2.1 原始数据的归一化、乱序和分类处理
5.2.2 确定网络层数
5.2.3 确定各层神经元数
5.2.4 选取激励函数
5.2.5 确定学习参数
5.3 BP 神经网络在船舶价格评估中的适用性分析
5.4 本章小结
第六章 基于 BP 神经网络的灵便型干散货船价格评估
6.1 研究对象的确认
6.2 模型样本的确定及数据分析
6.3 相关性分析
6.3.1 船龄小于 20 年船舶
6.3.2 船龄大于等于 20 年船舶
6.4 基于 BP 神经网络的灵便型干散货船价格评估模型
6.4.1 船龄小于 20 年的船舶价格评估模型
6.4.2 船龄大于等于 20 年的船舶价格评估模型
第七章 结束语
7.1 本文主要工作和创新点
7.2 后续研究工作
参考文献
附录 1
附录 2
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录
本文编号：3348645
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