地域差异下货运量与货物周转量影响因素分析

发布时间：2021-08-21 01:47

　　物流是实体经济的重要组成部分,目前区域物流发展具有明显的差异性.为了探究不同区域差异性的影响因素,基于在灰色关联计算过程中加入时间赋权模型的灰色熵权法,分别以货运量和货物周转量为母序列,对不同区域货运方式和相关影响因素做灰熵关联度分析.结果表明,货运量和货物周转量空间局域异质性和空间分层异质性特征明显;货运发展与经济发展梯度状况没有显现出正向线性相关;不同发展阶段各个影响因素灰熵关联度有所差异.基于以上研究结论,针对不同区域物流发展的特点,政府需进一步整合物流资源,加强物流区域合作,促进物流效率水平的整体提升. 

【文章来源】：哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2020,36(06)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

灰色关联度

图2中货运量和货物周转量各年份所占权重在曲线分布上呈现出高度的一致性，从2009～2018年权重整体上呈现出不断上涨的趋势，在2014～2016年货运量和货物周转量年份所占权重有所起伏，但是相差不大．货运量和货物周转量年份所占权重最低的是2009年，分别是0.03%和0.11%;最高的是2018年，分别达到了19%和18%，意味着距今时间越久的节点所占权重也就越低，距今时间短，权重相对较高，符合信息具有时效性这一普遍认知．图3是五种运输方式的关联度大小，货运量和货物周转量的灰色熵权关联度呈现出大体上的一致性，除了水运运输方式有些许差别外，公路、铁路、民用航空和管道运输四种运输方式具有高度相似性．五种运输方式中货运量和货物周转量关联度最大的均是公路运输，分别是0.92和0.78，可见公路运输对我国货运量和货物周转量有较大影响，因此有必要对其相关影响因素进行深层次的探析．图3 运输方式灰熵关联度

运输方式灰熵关联度


本文编号：3354639