基于三角模糊数AHP-BP的铁路货运服务质量评价研究

发布时间：2021-09-15 07:38

　　本文结合评价指标的选取原则与已有成果及铁路货运特点,从响应性等9个方面建立了指标体系;利用三角模糊数AHP和BP神经网络构建了铁路货运服务质量评价模型;最后以样本货运站为例进行分析,验证本文所用方法与模型具备一定应用价值,可为评价铁路货运的服务质量提供参考。 

【文章来源】：广东交通职业技术学院学报. 2020,19(02)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

BP神经网络训练结果可以看出

柿俊＝?盗吠瓿傻纳窬??缡??保存，在评价其他铁路货运站的服务质量时只需将该铁路货运站的相关指标初始评价值输入到模型中，运行网络就可以得到该铁路货运站的服务质量综合值。4结论本文利用三角模糊数AHP方法计算各评价指标的权重，将模糊性较强的问题具体化，同时兼顾主观与客观因素对指标权重的影响，具有可靠性较高，计算过程易于操作的优点；利用BP神经网络模型来评价铁路货运站的服务质量水平，通过调整参数来提高模型输出的精度，直到达到使用要求，好处是对搜集到的大图2BP神经网络训练结果图1构建的BP神经网络模型货运站编号期望值模拟值相对误差240.626910.66269-0.03578250.611010.588910.0221260.576760.60407-0.02731表6BP神经网络检验结果(下转第25页)21

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联方法的铁路货运站服务质量评价[J]. 马晓晨,薛锋.  交通运输工程与信息学报. 2015(01)
[2]改进AHP-BP神经网络算法研究——以建筑企业循环经济评价为例[J]. 程波,贾国柱.  管理评论. 2015(01)
[3]三角模糊数互补判断矩阵排序的一种实用方法[J]. 姜艳萍,樊治平.  系统工程. 2002(02)

硕士论文
[1]基于SERVQUAL的铁路货运服务质量评价研究[D]. 刘源.西南交通大学 2017
[2]“实货制”下铁路货运服务质量评价体系研究[D]. 李贻滕.西南交通大学 2017
[3]铁路货运服务质量综合评价体系研究[D]. 王宴平.中国铁道科学研究院 2015



本文编号：3395675