基于低碳及空箱调租的集装箱海运网络优化

发布时间：2021-10-08 23:13

　　全球经济一体化加快了航运业的繁荣,带动了集装箱运输业的快速兴起和发展,从而使港口集装箱化率和集装箱生成率不断扩大。这种发展趋势给集装箱运输业带来了两方面的问题。一方面,由于世界不同区域的经济结构存在较大差异,集装箱货运贸易的增长加剧了区域之间货流量的不平衡性,引起海上集装箱运输网络中的空箱调运、租赁等问题,使得空箱的调运费用和租赁费用在集装箱海运总成本中所占的比重逐年攀升,因此,确定合理的空箱运输策略是有效降低集装箱海运成本的关键因素；另一方面,为了人类的可持续发展,发展低碳经济已经成为国际社会各界的共识。虽然在公路、航空和海运三大运输系统中,海运业的污染相对较少,然而,随着国际货运贸易的增长和航运业的繁荣,海上船舶每年排放的温室气体已经达到全球排放总量的30%。作为能源消耗方,航运业系统内部存在着较大的节能减排空间,发展低碳航运既迫在眉睫,又十分必要。因此,将低碳理念引入集装箱海运网络优化研究中具有超前意识和实际意义。在此背景下,本论文兼顾重箱运输和空箱调运、空箱租赁,并将碳排放量转化为碳排放环境成本,建立了以集装箱海运运输总成本最小为目标的集装箱海运网络优化模型,并应用于东亚-北美... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

枢纽辐射式集装箱运输模式示意图

图4.2为优化流程图:(1)抗原识别。免疫系统确认入侵的抗原，即对问题及其解的特性进行分析和了解，设计合适的解的编码形式;同时将抗原与问题的目标函数及约束条件对应起来，将抗体和问题的可行解对应起来;(2)参数初始化。免疫算法参数包括抗体群规模、记忆细胞数量、抗体群浓度闭值、变异率等，参数的初始化，即对设定以上参数的初始值或还原初始值;(3)产生初始解群体。根据己经设定的参数初始值，进行求解。设抗体群中包含的抗体数量为n，记忆细胞数量为m。随机产生n个抗体(解)，并从记忆库中提取m个抗体构成初始解群体;(4)计算亲和力。亲和力包括抗体间的亲和力和抗体与抗原间的亲和力，分别表明两个抗体之间的相似程度和抗体对抗原的识别程度。目前，免疫算法广泛采用的是基于信息嫡的亲和力计算方法;(5)记忆细胞分化。将抗体与抗原之间最高亲和力的抗体复制到记忆细胞

代数丁石助卜300，变异率P人了二0.03。令抗体群规模分别为PN二400、500、600、700，将运输成本最小的集装箱海运网络优化程序运行50次，得到不同抗体群规模的总成本变化曲线，如图4.4所示。斌‘尝妥导签萝彝啄一一月卜一PN一礴。自一吹一I叹 =500盛PN，6《_即一勺PN=7《_1门卜竺热一么二二戈艾里平，甲哥甲币万亏一杏五甲甲，注谧诬又，一，~_F截汤三一一—么遨盛‘甲甲，v，盛气啥，礴‘盆一卜、 ()864

【参考文献】：
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博士论文
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本文编号：3425155