城市公路货运量预测及物流园区适站量确定研究
发布时间：2021-11-23 07:24
随着经济全球化的不断发展,区域经济一体化、集团化趋势的日益明显,全球范围资源优化配置和产业布局调整使得生产性服务业尤其是现代物流业的地位日益显著,现代物流业正成为拉动国家或地区经济发展的重要力量。物流园区作为现代物流体系中不可或缺的物流组织管理节点,是我国发展现代物流业的重要突破口和基点,其建设对城市经济发展、交通以及流通渠道建设诸方面都有着重要的积极意义。有鉴于目前国内部分物流园区规划建设存在“前期物流市场需求分析不明晰、物流量测算不精细”等问题,论文拟从城市公路货运总量预测、物流园区适站量确定等方面作适当的讨论和研究。论文建立了城市物流园区适站量确定的方法体系。公路货运量预测是物流园区适站量确定的前提条件,论文首先运用以多元线性回归预测方法和灰色预测方法为单一模型的组合预测法对城市公路货运量进行预测;其次,通过相关定量和定性分析对部分重点物流品种进行分类预测;然后,通过专家咨询等手段和方法分析确定分货类的适站系数,得出城市中物流节点总体适站量以及重点物流品种的适站量;在上述基础上,考虑与其他层次物流节点（物流中心、货运场站等）的竞合关系,运用层次分析法对城市中各物流园区吸纳分货类适...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
物流园区地理分布图
从园区服务类型看，综合服务型占75%，货运服务型占18%，生产服务型占3%，商贸服务型占2%。一一茸 LLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLL.....商贸服务型.生产服务型口货运服浸务务型型 {{{口口口综合服务型.其它 它 它图2一3物流园区服务类型占比分析Fig.2一 3ThetyPesofservieeofdomestielogistiesParks从单个物流园区的投资强度看，1一10亿元的占53.8%，10一20亿元的占17.3%，20一30亿元的占n.6%，30亿元以上的占10.2%，l亿元以下的占7.1%。 111111111111111111111111111110.2%7.1%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%111…电.8%以下.1一10亿元口10一20亿元口20一30亿元.30亿元以上 上 上}}}.1了乙元以下.1一10亿元口10一2。亿元口20一3。亿元.30亿元以上 }}}图2一4物流园区的总投资规模分析Fig.2一 4Thetotalinvestmentofdomestielogistiesparks从单个物流园区的占地面积看，0.1一1平方公里的占54.3%，1一2平方公里的占
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【参考文献】：
期刊论文
[1]灰色预测模型在区域物流需求预测中的应用[J]. 黄敏珍,冯永冰. 物流科技. 2009(03)
[2]基于运力均衡与价格弹性的公路货运量预测方法研究[J]. 杭文,张昕,李旭宏,何杰,毛海军. 交通与计算机. 2008(05)
[3]基于MPSO-RBF的公路货运量预测方法研究[J]. 马永红,马昌喜,郭坤卿. 中外公路. 2008(05)
[4]基于有效度的公路货运量预测[J]. 刘晓锋,高丽梅. 天津工程师范学院学报. 2008(03)
[5]公路运输货运量预测方法研究[J]. 谷远利,曲大义,于雷. 物流技术. 2008(03)
[6]基于支持向量回归机的公路货运量预测模型[J]. 黄虎,严余松,蒋葛夫,廖百胜,夏国恩. 计算机应用研究. 2008(02)
[7]基于RBF神经网络的公路货运量预测方法研究[J]. 魏艳强,刘海琳,宁红云. 天津理工大学学报. 2008(01)
[8]公路货运量预测的系统动力学模型构建[J]. 许银甲. 交通科技与经济. 2007(06)
[9]基于非线性支持向量机区域物流量预测[J]. 庞明宝,常振华,刘娟. 物流科技. 2007(09)
[10]基于GM（1,1）灰色系统的公路货运量预测模型的研究[J]. 笪秉宏,亓四华. 安徽工程科技学院学报(自然科学版). 2007(02)
博士论文
[1]物流园区预测方法及应用研究[D]. 云俊.武汉理工大学 2003
硕士论文
[1]九华物流园区物流量预测及其分摊研究[D]. 单华夷.中南大学 2007
[2]物流中心规模及功能与需求的关系研究[D]. 周晓琦.西南交通大学 2006
[3]区域物流需求量预测及节点城市选取方法研究[D]. 王俊波.吉林大学 2004
本文编号：3513402
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
物流园区地理分布图
从园区服务类型看，综合服务型占75%，货运服务型占18%，生产服务型占3%，商贸服务型占2%。一一茸 LLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLL.....商贸服务型.生产服务型口货运服浸务务型型 {{{口口口综合服务型.其它 它 它图2一3物流园区服务类型占比分析Fig.2一 3ThetyPesofservieeofdomestielogistiesParks从单个物流园区的投资强度看，1一10亿元的占53.8%，10一20亿元的占17.3%，20一30亿元的占n.6%，30亿元以上的占10.2%，l亿元以下的占7.1%。 111111111111111111111111111110.2%7.1%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%111…电.8%以下.1一10亿元口10一20亿元口20一30亿元.30亿元以上 上 上}}}.1了乙元以下.1一10亿元口10一2。亿元口20一3。亿元.30亿元以上 }}}图2一4物流园区的总投资规模分析Fig.2一 4Thetotalinvestmentofdomestielogistiesparks从单个物流园区的占地面积看，0.1一1平方公里的占54.3%，1一2平方公里的占
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【参考文献】：
期刊论文
[1]灰色预测模型在区域物流需求预测中的应用[J]. 黄敏珍,冯永冰. 物流科技. 2009(03)
[2]基于运力均衡与价格弹性的公路货运量预测方法研究[J]. 杭文,张昕,李旭宏,何杰,毛海军. 交通与计算机. 2008(05)
[3]基于MPSO-RBF的公路货运量预测方法研究[J]. 马永红,马昌喜,郭坤卿. 中外公路. 2008(05)
[4]基于有效度的公路货运量预测[J]. 刘晓锋,高丽梅. 天津工程师范学院学报. 2008(03)
[5]公路运输货运量预测方法研究[J]. 谷远利,曲大义,于雷. 物流技术. 2008(03)
[6]基于支持向量回归机的公路货运量预测模型[J]. 黄虎,严余松,蒋葛夫,廖百胜,夏国恩. 计算机应用研究. 2008(02)
[7]基于RBF神经网络的公路货运量预测方法研究[J]. 魏艳强,刘海琳,宁红云. 天津理工大学学报. 2008(01)
[8]公路货运量预测的系统动力学模型构建[J]. 许银甲. 交通科技与经济. 2007(06)
[9]基于非线性支持向量机区域物流量预测[J]. 庞明宝,常振华,刘娟. 物流科技. 2007(09)
[10]基于GM（1,1）灰色系统的公路货运量预测模型的研究[J]. 笪秉宏,亓四华. 安徽工程科技学院学报(自然科学版). 2007(02)
博士论文
[1]物流园区预测方法及应用研究[D]. 云俊.武汉理工大学 2003
硕士论文
[1]九华物流园区物流量预测及其分摊研究[D]. 单华夷.中南大学 2007
[2]物流中心规模及功能与需求的关系研究[D]. 周晓琦.西南交通大学 2006
[3]区域物流需求量预测及节点城市选取方法研究[D]. 王俊波.吉林大学 2004
本文编号：3513402
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