基于多源数据的出租车市场不平衡性研究

发布时间：2021-12-29 16:07

　　伴随着城市经济和交通的快速发展,城市交通拥堵现象日益严重,出租车作为城市公共交通的重要组成部分,出租车（包括网约车）市场也出现了一系列诸如出租车资源配置不合理,由于出租车客源分布不均衡（尤其是能够给司机带来较高收益的客源分布不均衡）,以及城市化发展水平与城市功能性区域建设之间不适应引起的出租车供需不平衡、司机收入不平衡等问题。这些问题的出现加大了出租车市场的不平衡性,进一步使得司机收入差距拉大,供需关系恶化。出租车市场的不平衡影响了乘客的出行体验,影响了出租车的运营效率,同时也影响了整个城市交通的管理和规划。本文首先对出租车市场的研究区域和数据来源进行了详细的描述,包括出租车GPS轨迹数据、城市POI数据和城市化发展水平的评价指标体系,在此基础上对这三类数据进行了预处理。其次,本文基于出租车GPS轨迹数据构建了出租车优质客源评价模型,并从时间和空间维度分别分析了出租车市场的不平衡性。最后,本文利用城市POIs数据和出租车GPS轨迹数据,基于信息熵分别计算城市POIs空间熵和出租车时空熵;基于耦合协调度模型,分析出租车时空熵、城市POIs空间熵和城市化发展水平整体之间及两两之间的耦合协调... 

【文章来源】：山东师范大学山东省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文基本框架图

山东师范大学硕士学位论文 3.3 数据预处理 接下来对原始数据进行预处理，主要包括 GPS 数据预处理、经纬网格划分及地理匹配、数据统计整理，具体流程如图 3-1 所示。

山东师范大学硕士学位论文26因素，居民通常选择公交、地铁等交通设施出行，非工作日时城区游客增多，优质客源相对较多。图4-1.服务利润率前50%优质客源的空间分布整体上看，出租车司机在工作日和非工作日接到高收益优质客源订单的聚集区域分布有明显差异（图4-1中的红色区域）。从图4-1可以发现，与工作日相比，非工作日出租车司机在城六区更容易接到较高收益的优质客源订单，比如朝阳区、海淀区和西城区。这主要是因为：第一，城六区具有一定的区位优势，经济发达，旅游及休闲娱乐区域较多，非工作日居民以休闲娱乐为主，较工作日更易接到高收益订单；第二，城六区的公共交通设施相对完善，工作日居民以工作为主，考虑地面道路拥堵因素，居民通常会选择乘坐公共交通设施（公交、地铁）出行，司机在工作日接到高收益的优质客源订单相对较少。而在工作日，出租车司机在顺义区、房山区和昌平区更易接到较高收益的优质客源订单。这主要是因为：第一，近年人口疏解任务造成了人口从城区向外部迁移状况，遗留了职住不均衡问题，居民通常会选择乘坐出租车从居住区到最近的地铁站，选择地铁出行；第二，非主城区的道路相对通畅，有载率较高，司机极易接到高收益订单。优质客源在行政区上的分布不平衡优质客源分布的均衡直接影响着城市交通规划，公共交通设施建设以及出租车资源的4.2.1

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本文编号：3556449