基于GPS数据的物流车辆出行特征分析

发布时间：2022-01-12 15:54

　　货物运输是区域经济发展的重要组成部分,随着国内GPS采集手段的日益丰富,信息处理技术的不断发展成熟,对海量GPS数据获取、挖掘和研究成为可能。以物流车辆GPS数据为研究基础,设计了数据的预处理算法,选取基于平均行程速度的探索性方法为出行划分算法,挖掘城市间物流车辆的出行特征和规律。通过对实时采集的车辆出行数据进行分析并决策,为精细化管理和运营提供技术支撑,具有一定的现实意义。 

【文章来源】：综合运输. 2020,42(01)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据处理
    1.1 数据概况
    1.2 数据预处理
2 出行划分算法
    2.1 速度阈值
    2.2 时间阈值
    2.3 空间阈值
    2.4 有效出行时长
    2.5 出行划分算法步骤
3 物流车辆出行特征分析
    3.1 车辆出行OD对分析
    3.2 车辆出行时间分布特征
    3.3 车辆出行空间分布特征
    3.4 货运强度
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]利用货车GPS数据推演城市内部物流联系——以深圳市为例[J]. 肖作鹏,邹海翔,孙永海.  西部人居环境学刊. 2017(01)
[2]我国物流业全要素生产率及其提升研究[J]. 徐锐,熊婉莹.  综合运输. 2016(11)
[3]利用货运车辆GPS轨迹数据的物流基地选址评价方法[J]. 廖威.  科技展望. 2016(30)
[4]上海市第五次综合交通调查主要成果[J].   交通与运输. 2015(06)
[5]基于排队论的港口运输装卸服务系统优化方法研究[J]. 黄大明,文冰,蒋顺梅.  广西大学学报(自然科学版). 2009(06)
[6]机动车出行对城市道路的影响与对策[J]. 辛飞,陈小鸿,林航飞.  交通科技与经济. 2004(06)



本文编号：3585050