集装箱铁路运输物流多目标函数优化及降本增效研究

发布时间：2022-01-26 02:33

　　建立集装箱铁路运输物流多目标函数模型,是为实现其物流总成本最优化奠定理论基础。通过问题界定、模型假设、建立多目标函数模型及约束条件,结合具体案例进行实证分析,并运用遗传算法对模型求解。结果表明:每单位集装箱铁路货源运输系统的总成本比优化前的总成本要低,多目标函数优化客观阐释了供应链物流的服务对象、货运站场业务办理的区位分布、路径和布局总量,验证了多目标函数模型的正确性和有效性。根据研究结论,提出相关对策建议。 

【文章来源】：价格月刊. 2020,(12)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献述评
三、研究方法与模型建立
    （一）问题描述
    （二）模型假设条件
    （三）模型参数及变量设计
    （四）模型建立
        1. 运输成本。
        2. 固定成本。
        3. 库存成本。
    （五）目标函数模型
        1. 目标函数。
        2. 约束条件。
四、算例分析及研究结果
五、结论及对策建议
    （一）结论
    （二）对策建议
        1. 坚持供给侧结构性改革，推行目标成本管理。
        2. 创新运营管理模式，缩减费用开支。
        3. 加强技术创新，优化枢纽空间和功能布局。
        4. 建立供应链协同机制，节约站点费用。
        5. 建立智慧集装箱铁路运输物流系统，优化箱源结构。


【参考文献】：
期刊论文
[1]铁路集装箱班列开行方案与定价综合优化研究[J]. 张小强,李保轶,吴桐,陈娅娜.  铁道学报. 2018(11)
[2]海铁联运铁路集装箱定价与运营优化[J]. 计明军,闫妍,祝慧灵.  中国管理科学. 2018(07)
[3]运输时间约束下冷藏集装箱海运网络优化[J]. 王文渊,李实博,彭云,宋向群,马千里.  大连理工大学学报. 2018(03)
[4]基于模糊运输时限的铁路集装箱多式联运路径优化研究[J]. 梁晓慷.  铁道运输与经济. 2017(12)
[5]考虑多目标的中欧集装箱多式联运路径选择[J]. 李玉民,郭晓燕,杨露.  铁道科学与工程学报. 2017(10)
[6]考虑总成本的冷藏集装箱海铁联运运输路径优化[J]. 刘璘,朱小林.  华中师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
[7]动态规划算法的时间效率改进[J]. 蓝雯飞,吴子莹,李强,强小利.  中南民族大学学报(自然科学版). 2016(02)
[8]双层集装箱列车装载问题多目标优化研究[J]. 郎茂祥,周学松,孙岩.  交通运输系统工程与信息. 2015(06)
[9]基于启发式算法的乘用车物流运输计划问题研究[J]. 柯俊山,胡凯,朱文奇.  数学的实践与认识. 2015(15)

博士论文
[1]模糊关系系统及其优化问题研究[D]. 杨晓鹏.广州大学 2016

硕士论文
[1]C公司集装箱班轮运输成本控制问题研究[D]. 唐雯.大连海事大学 2017
[2]集装箱铁水联运中的铁路疏运组织优化模型和方法[D]. 刘勇.北京交通大学 2016
[3]集装箱公铁联运成本模型的构建与应用[D]. 尚欢.长安大学 2015



本文编号：3609636