大窑湾入境集装箱量及疫情集装箱量的模糊预测研究

发布时间：2022-02-16 14:03

　　作为国际海运和物流业的主要装载工具集装箱是入境统计以及检验检疫的主要对象.按特定规律统计的集装箱量时间序列既有一定的统计规律,又有较大的随机性.采用模糊时间序列方法,通过构造论域、模糊集以及提出多重计算规则,对2005年6月至2012年10月大窑湾入境集装箱量、疫情集装箱量,以及疫情与入境集装箱量比值时间序列进行了模糊分析与预测.预测值与实际值的比较说明了算法的有效性.预测值与实际值的平均绝对误差、平均绝对百分误差从整体上揭示了时间序列自身的模糊性和模型的合理性. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2014,44(01)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 模糊时间序列分析
3 对集装箱数据的模型确立
    3.1 对入境集装箱量的模型构建
    3.2 对疫情集装箱量的模型构建
    3.3 对疫情集装箱量与入境集装箱量比值数据的模型构建
4 对预测结果的分析


【参考文献】：
期刊论文
[1]茂名口岸入境集装箱溴甲烷残留量检测分析及查验对策[J]. 李海林,吴维娜,邓功,张绍富.  植物检疫. 2010(06)
[2]入境集装箱检验检疫区域监管模式研究[J]. 吴隆德,肖鹏,吴毓南,林盛才,王立忠,谢永生,许玲,朱俊贤,李灿斌.  中国国境卫生检疫杂志. 2008(02)
[3]生物信息学及其在检验检疫中的应用[J]. 张永江.  湖北农业科学. 2007(01)
[4]进口商品检验检疫风险管理研究[J]. 朱顺泉,彭肖颜.  科技管理研究. 2006(11)
[5]模糊时间序列建模及应用[J]. 吴今培.  系统工程. 2002(04)



本文编号：3628099