基于EViews的国内客车销售发展趋势分析

发布时间：2022-02-22 20:31

　　分析客车销量的影响因素,将客车销量作为因变量,影响因素作为自变量,基于EViews软件建立多元回归数学模型,并通过逐步回归法克服模型的多重共线性,对回归方程进行相关性检验和实例验证。研究表明:客车销量与轨道交通客运量正相关,与国内生产总值负相关。 

【文章来源】：山东交通学院学报. 2020,28(01)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 我国客车行业的发展现状
    1.1 客车销售现状
    1.2 公路客运量
2 影响客车销量的因素
    1)国内生产总值
    2)国家政策
    3)轨道交通客运量
    4)公路里程
    5)铁路营运里程
    6)其他因素
3 线性回归模型的构建
    3.1 变量的选取与数据收集
    3.2 模型建立与检验
        3.2.1 多元线性回归数学模型的建立
        3.2.2 多重共线性检验
        3.2.3 逐步回归分析
            1)一元回归模型检验
            2)二元回归模型检验
            3)三元回归模型检验
        3.2.4 相关性检验
            1)F检验。
            2)T检验。
            3) DW检验。
        3.2.5 实例验证
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]2018年厢式专用车市场回顾及2019年一季度市场分析[J]. 李栋.  专用汽车. 2019(05)
[3]2018年新能源客车市场盘点[J]. 任诗发.  汽车与配件. 2019(06)
[4]2018年新能源汽车市场分析及2019年展望[J]. 崔东树.  上海汽车. 2019(02)
[5]1-12月,我国商用车共销售437.08万辆[J]. 商讯.  商用汽车. 2019(01)
[6]基于新陈代谢-GM（1,N）马尔科夫的轨道交通客运量预测方法[J]. 卢才武,赵海,江松,刘茹玥.  公路交通科技. 2018(12)
[7]应用多元线性回归模型的铁路客运量预测[J]. 彭辉,赵亚军,胡章浩.  重庆理工大学学报(自然科学). 2018(09)
[8]2018上半年国内客车市场分析[J]. 马文双,王进.  商用汽车. 2018(07)
[9]基于EViews软件的县际客运需求分析预测[J]. 张蕴琦,殷巍.  交通科技与经济. 2018(03)
[10]地理加权回归模型的多重共线性诊断方法[J]. 张雷雨,杨毅,梁霄.  测绘与空间地理信息. 2017(10)

博士论文
[1]企业环境风险和价值管理理论与方法研究[D]. 谢琨.南京航空航天大学 2014

硕士论文
[1]基于高分辨率影像的杭州西湖区绿地生物量研究[D]. 刘博.浙江农林大学 2015
[2]数控机床故障诊断的统计分析方法[D]. 韩豹琪.华北电力大学（北京） 2009



本文编号：3640154