中国—荷兰中欧班列货源结构时空演化研究

发布时间：2022-08-12 16:11

　　欧盟一直是我国最重要的贸易合作伙伴之一,荷兰则是我国在欧盟的前三大贸易伙伴之一,中荷贸易关系是中欧贸易关系中重要的一环,中欧班列的区域货源结构对中欧班列功能定位和发展规划意义重大。为明确中荷贸易背景下货源结构动态演化过程、特征及机制,在模糊C均值基础上,结合邻接矩阵对聚类分析结果进行修正,将各离散点货源数据进行合并聚类,剖析其时间和空间层面的演变及原因,探究货源结构时空演化趋势。结果表明:2014—2018年,中荷之间货源数量整体呈上升趋势,货源时空布局呈现空间集聚效应,表现为"由整到散""西高东低"的演化态势。最后提出相关政策建议。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 货源区划分原则
2 货源区划分与合并
    2.1 货源区划分方法
        2.1.1 传统的划分方法
        2.1.2 基于模糊聚类的划分方法
    2.2 模糊聚类分析方法
        2.2.1 聚类指标选取
        2.2.2 数据处理
        2.2.3 模糊聚类
3 实证分析
    3.1 数据来源
    3.2 按省属区域划分货源
    3.3 中荷贸易背景下货源区聚类
    3.4 时空格局演化分析
4 结论与建议
    4.1 主要结论
    4.2 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中欧班列华南地区运营的现状与分析[J]. 富鹏飞.  铁道经济研究. 2019(04)
[2]一带一路倡议下中欧班列国际物流运输平台的构建[J]. 王宏智,孙金俊.  对外经贸实务. 2019(03)
[3]中欧班列（义乌—马德里）货流组织方案研究[J]. 李文锦,尹传忠,武中凯,陶学宗,高文慧.  中国铁路. 2018(11)
[4]中欧国际铁路运输通道规划布局研究[J]. 崔艳萍.  铁道经济研究. 2018(04)
[5]基于选址-运输路线的中欧班列国际运输网络优化研究[J]. 文思涵,张军.  重庆工商大学学报(自然科学版). 2018(04)
[6]厦门中欧班列定位及适宜货源货值范围[J]. 邵晓娴.  中国航海. 2018(01)
[7]“中欧班列”运输组织策略研究[J]. 王姣娥,景悦,王成金.  中国科学院院刊. 2017(04)
[8]我国中西部地区中欧班列通道经济性优化研究[J]. 付新平,张逸轩,万鸿鹄.  铁道运输与经济. 2017(04)
[9]基于货物价值的中欧班列目标货源分析[J]. 秦欢欢,秦胜,郑平标.  铁道货运. 2016(08)
[10]“渝新欧”国际班列回程货源困境及解决模式研究[J]. 陈伟,霍倩倩,林川.  物流科技. 2016(07)

硕士论文
[1]中欧班列货源组织优化研究[D]. 李泽文.西南交通大学 2018



本文编号：3676190