内资BOT高速公路项目风险管理研究
发布时间:2022-10-08 15:17
改革开放以来我国经济飞速发展,基础设施特别是高速公路的建设无法满足经济发展需求,国家财政无力填补建设所需的巨大资金缺口,BOT作为一种应用于基础设施建设的融资方式于90年代初开始引入我国,现已广泛应用于港口、电厂、城市污水处理、高速公路、铁路的建设中,并取得一定成效。随着经济发展,我国民间资本日益雄厚,并有了投资基础设施建设的需求,内资BOT有了较高的呼声。国营企业、民营企业、个人投资越来越多参与到基础设施建设中。本文将以高速公路项目为切入点进行深入探讨。 风险管理是项目得以成功的至关重要因素,是BOT高速公路项目应着重关注的问题。文中首先对BOT的起源、定义、发展现状、各利益相关方进行探讨,建立BOT融资的基本框架。在此基础上对风险管理的理论、风险管理过程进行介绍,将风险管理理论和内资BOT高速公路项目相结合,引出对内资BOT高速公路项目风险管理的研究。 文中在对内资BOT高速公路项目风险特点认识的基础上,引入项目管理重要工具—WBS,将其和RBS相结合用于风险识别,分别从横观和纵观视角将复杂的内资BOT高速公路项目和风险因素分解,纵横叠合对内资BOT高速公路项目...
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 论文的研究背景和研究意义
1.1.1 论文的研究背景
1.1.2 论文的研究意义
1.2 论文的研究内容、方法和创新点
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.2.3 创新点
第2章 BOT项目风险管理理论基础及文献综述
2.1 BOT融资模式理论概述
2.1.1 BOT项目融资起源
2.1.2 BOT的定义
2.1.3 BOT模式的演变和形式
2.1.4 BOT模式的特点
2.1.5 BOT项目的利益相关方
2.2 风险管理理论
2.2.1 风险的概念
2.2.2 风险的特征
2.2.3 风险管理的概念
2.2.4 风险管理的过程
2.3 BOT项目风险管理文献综述
2.3.1 国外研究现状
2.3.2 国内研究现状
第3章 内资BOT高速公路项目风险识别
3.1 内资BOT高速公路项目风险的特点
3.2 基于 WBS-RBS的风险识别
3.2.1 风险识别的作用
3.2.2 WBS的基本概念
3.3 基于 WBS-RBS的内资BOT高速公路项目风险识别
3.3.1 基于WBS-RBS风险识别的原理
3.3.2 基于WBS-RBS的内资BOT高速公路项目风险识别
第4章 内资BOT高速公路项目风险评估
4.1 风险评估的概述
4.2 常用风险评估方法
4.2.1 故障树法(Fault Tree analysis)
4.2.2 层次分析法(Analytic Hierarchy Process)
4.2.3 蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo simulation)
4.2.4 模糊分析法(Fuzzy analysis)
4.3 BOT项目风险评估的新方法—基于主成分分析法的人工神经网络
4.3.1 主成分分析法的基本原理
4.3.2 人工神经网络的概念和特点
4.3.3 BP神经网络的原理与网络结构
4.3.4 BP神经网络法在内资BOT高速公路项目风险评估中的应用
第5章 内资 BOT高速公路项目风险应对
5.1 内资 BOT高速公路项目风险应对策略的选择
5.1.1 风险回避
5.1.2 风险转移
5.1.3 风险减轻
5.1.4 风险自留
5.1.5 风险分担
5.2 内资BOT高速公路各风险应对
5.2.1 政治风险的应对
5.2.2 经济环境风险的应对
5.2.3 融资风险的应对
5.2.4 信用风险的应对
5.2.5 完工风险的应对
5.2.6 生产风险的应对
5.2.7 经营管理风险的应对
5.2.8 市场风险的应对
5.2.9 不可抗力风险的应对
5.2.10 环保风险的应对
结论
附录: 专家调查表
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】:
期刊论文
[1]模糊分析法在制造型企业知识产权价值评估中的应用[J]. 康博宇,陈心德. 改革与战略. 2008(09)
[2]基于BP神经网络的主成分分析法在效能评估中的应用[J]. 龙海燕,张永志,宋朝河. 舰船电子工程. 2008(09)
[3]基于BP神经网络的项目风险评估[J]. 鲁冬林,聂锐,张绍铜. 价值工程. 2008(08)
[4]绵遂高速公路遂宁段BOT项目风险应对策略[J]. 黄勇. 四川建筑. 2008(03)
[5]基础设施BOT项目中的可控制风险管理研究[J]. 赵立力,刘怡,谭德庆. 软科学. 2008(02)
[6]BOT微观风险及其防范的探究[J]. 毛青松. 中国市场. 2007(40)
[7]灰色多层次评价模型在高速公路BOT项目中的应用[J]. 张国安. 长沙铁道学院学报(社会科学版). 2007(02)
[8]论BOT在我国城市建设投融资中的应用[J]. 郭佳琳. 现代管理科学. 2007(03)
[9]BOT模式项目融资的风险研究及其管理策略[J]. 刘晨昊. 科技信息. 2007(02)
[10]内资BOT风险分析[J]. 江志远,孟雁,李立. 西部探矿工程. 2006(S1)
硕士论文
[1]高速公路BOT项目风险管理研究[D]. 汪辉.吉林大学 2007
[2]BOT利益相关者及其共同参与机制[D]. 金婷萍.西南交通大学 2007
[3]我国BOT项目的风险管理与案例分析[D]. 张果.重庆大学 2006
[4]风险投资项目评估研究[D]. 李晓光.河海大学 2006
本文编号:3687948
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 论文的研究背景和研究意义
1.1.1 论文的研究背景
1.1.2 论文的研究意义
1.2 论文的研究内容、方法和创新点
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.2.3 创新点
第2章 BOT项目风险管理理论基础及文献综述
2.1 BOT融资模式理论概述
2.1.1 BOT项目融资起源
2.1.2 BOT的定义
2.1.3 BOT模式的演变和形式
2.1.4 BOT模式的特点
2.1.5 BOT项目的利益相关方
2.2 风险管理理论
2.2.1 风险的概念
2.2.2 风险的特征
2.2.3 风险管理的概念
2.2.4 风险管理的过程
2.3 BOT项目风险管理文献综述
2.3.1 国外研究现状
2.3.2 国内研究现状
第3章 内资BOT高速公路项目风险识别
3.1 内资BOT高速公路项目风险的特点
3.2 基于 WBS-RBS的风险识别
3.2.1 风险识别的作用
3.2.2 WBS的基本概念
3.3 基于 WBS-RBS的内资BOT高速公路项目风险识别
3.3.1 基于WBS-RBS风险识别的原理
3.3.2 基于WBS-RBS的内资BOT高速公路项目风险识别
第4章 内资BOT高速公路项目风险评估
4.1 风险评估的概述
4.2 常用风险评估方法
4.2.1 故障树法(Fault Tree analysis)
4.2.2 层次分析法(Analytic Hierarchy Process)
4.2.3 蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo simulation)
4.2.4 模糊分析法(Fuzzy analysis)
4.3 BOT项目风险评估的新方法—基于主成分分析法的人工神经网络
4.3.1 主成分分析法的基本原理
4.3.2 人工神经网络的概念和特点
4.3.3 BP神经网络的原理与网络结构
4.3.4 BP神经网络法在内资BOT高速公路项目风险评估中的应用
第5章 内资 BOT高速公路项目风险应对
5.1 内资 BOT高速公路项目风险应对策略的选择
5.1.1 风险回避
5.1.2 风险转移
5.1.3 风险减轻
5.1.4 风险自留
5.1.5 风险分担
5.2 内资BOT高速公路各风险应对
5.2.1 政治风险的应对
5.2.2 经济环境风险的应对
5.2.3 融资风险的应对
5.2.4 信用风险的应对
5.2.5 完工风险的应对
5.2.6 生产风险的应对
5.2.7 经营管理风险的应对
5.2.8 市场风险的应对
5.2.9 不可抗力风险的应对
5.2.10 环保风险的应对
结论
附录: 专家调查表
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】:
期刊论文
[1]模糊分析法在制造型企业知识产权价值评估中的应用[J]. 康博宇,陈心德. 改革与战略. 2008(09)
[2]基于BP神经网络的主成分分析法在效能评估中的应用[J]. 龙海燕,张永志,宋朝河. 舰船电子工程. 2008(09)
[3]基于BP神经网络的项目风险评估[J]. 鲁冬林,聂锐,张绍铜. 价值工程. 2008(08)
[4]绵遂高速公路遂宁段BOT项目风险应对策略[J]. 黄勇. 四川建筑. 2008(03)
[5]基础设施BOT项目中的可控制风险管理研究[J]. 赵立力,刘怡,谭德庆. 软科学. 2008(02)
[6]BOT微观风险及其防范的探究[J]. 毛青松. 中国市场. 2007(40)
[7]灰色多层次评价模型在高速公路BOT项目中的应用[J]. 张国安. 长沙铁道学院学报(社会科学版). 2007(02)
[8]论BOT在我国城市建设投融资中的应用[J]. 郭佳琳. 现代管理科学. 2007(03)
[9]BOT模式项目融资的风险研究及其管理策略[J]. 刘晨昊. 科技信息. 2007(02)
[10]内资BOT风险分析[J]. 江志远,孟雁,李立. 西部探矿工程. 2006(S1)
硕士论文
[1]高速公路BOT项目风险管理研究[D]. 汪辉.吉林大学 2007
[2]BOT利益相关者及其共同参与机制[D]. 金婷萍.西南交通大学 2007
[3]我国BOT项目的风险管理与案例分析[D]. 张果.重庆大学 2006
[4]风险投资项目评估研究[D]. 李晓光.河海大学 2006
本文编号:3687948
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jtysjj/3687948.html