基于遗传算法和多Agent协同的调度指挥系统研究
发布时间：2022-10-09 14:15
本论文首先研究了当前铁路运营的需要以及铁路行车指挥系统和多Agent理论研究和实际运用的现状，得出现代铁路行车指挥系统自动化、智能化、综合化的发展方向。之后，试图利用多Agent技术和当前可得的编程方法和语言，研究一套开放的、分布式的适合我国铁路运营组织的行车调度指挥系统，并对行车指挥调度系统的整体架构、各类Agent的模型、知识表达、Agent之间的通信和协调机制等内容进行了探讨。对于调度指挥的核心内容一列车运行调整，本文提出了一种简单、有效的遗传算法，并对遗传基因表示、进化操作等关键环节进行了研究。该方法简单、直观，而且搜索范围和计算复杂性都很小。 最后，就论文所作的工作进行了简单总结，并对有待进一步研究的问题进行了归纳，作为今后进一步研究的方向。
【文章页数】：117 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
第一章 绪论
1.1 课题的提出
1.2 铁路行车调度指挥系统的发展历史、研究和应用的现状
1.2.1 铁路行车调度指挥系统简介
1.2.2 铁路行车调度指挥系统的发展
1.2.3 目前研究及应用的现状
1.2.4 我国铁路行车调度指挥系统存在的不足以及发展趋势
1.3 本论文的主要工作和论文的组织方式
第二章 多AGENT系统有关概念和发展情况
2.1 AGENT的起源和发展
2.1.1 起源
2.1.2 发展
2.2 AGENT的定义和分类
2.3 当前AGENT的研究现状
2.3.1 知识的表达与推理
2.3.2 AGENT的形式化模型
2.3.3 多AGENT系统
2.3.4 AGENT系统开发语言和工具
2.4 AGENT和多AGENT技术在生产调度系统中的应用
2.5 铁路行车调度指挥系统中的可行性及应用前景
第三章 多AGENT铁路行车指挥系统中AGENT的属性和相互关系
3.1 本文中多AGENT系统的范围和假设
3.2 AGENT的选取
3.3 行车调度员的主要业务分析
3.4 车站值班员的主要业务分析
3.5 各类AGENT的属性及它们之间的关系
第四章 多AGENT调度指挥系统中的AGENT模型
4.1 AGENT的内部结构
4.1.1 调度员AGENT结构
4.1.2 值班员AGENT结构
4.1.3 接口型AGENT结构
4.1.4 通用AGENT模型结构
4.2 AGENT的知识表达
4.3 AGENT的精神状态的形式化模型
4.3.1 语法
4.3.2 语义
第五章 AGENT之间的通信
5.1 传输机制
5.2 通信语言
5.3 协调机制
第六章 基于遗传算法的智能推理和决策
6.1 一些原则
6.2 遗传算法简介
6.2.1 遗传算法基本概念
6.2.2 为什么采用遗传算法
6.3 列车运行调整有关概念
6.3.1 列车运行图
6.3.2 运行图的矩阵表示
6.3.3 调整评价函数
6.4 列车运行调整中的遗传优化算法设计
第七章 分布式多AGENT调度指挥系统的实现
7.1 编程语言和开发工具的选择
7.2 实现过程中应该注意的问题
总结与展望
博士在读期间主要科研工作及发表的论文
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]理性Agent的意图维护模型[J]. 胡山立,石纯一. 计算机研究与发展. 2001(09)
[2]一种基于强化学习的学习Agent[J]. 李宁,高阳,陆鑫,陈世福. 计算机研究与发展. 2001(09)
[3]基于多代理和规则调度的敏捷调度系统研究[J]. 王艳红,尹朝万,张宇. 计算机集成制造系统-CIMS. 2000(04)
[4]多Agent系统的非终止主动合作计算模型[J]. 毛新军,王怀民,陈火旺,刘风歧. 计算机研究与发展. 1999(07)
[5]内部协同式列车运行调整专家系统的研究[J]. 李鹏,张一军. 中国铁道科学. 1998(03)
[6]人工智能研究动态与发展趋势——参加第十五届国际人工智能联合大会总结报告[J]. 张东摩,李红兵. 计算机科学. 1998(02)
[7]面向Agent的程序设计[J]. 姚郑,高文. 软件学报. 1997(11)
[8]预测型模糊控制列车自动运行系统方案及其仿真[J]. 刘晖，江建慧，胡谋. 上海铁道大学学报. 1996(02)
[9]软件Agent[J]. 姚郑,高文. 计算机科学. 1996(01)
[10]运行调整系统若干技术难点问题的研究[J]. 周磊山. 北方交通大学学报. 1995(S1)
本文编号：3688785
【文章页数】：117 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
第一章 绪论
1.1 课题的提出
1.2 铁路行车调度指挥系统的发展历史、研究和应用的现状
1.2.1 铁路行车调度指挥系统简介
1.2.2 铁路行车调度指挥系统的发展
1.2.3 目前研究及应用的现状
1.2.4 我国铁路行车调度指挥系统存在的不足以及发展趋势
1.3 本论文的主要工作和论文的组织方式
第二章 多AGENT系统有关概念和发展情况
2.1 AGENT的起源和发展
2.1.1 起源
2.1.2 发展
2.2 AGENT的定义和分类
2.3 当前AGENT的研究现状
2.3.1 知识的表达与推理
2.3.2 AGENT的形式化模型
2.3.3 多AGENT系统
2.3.4 AGENT系统开发语言和工具
2.4 AGENT和多AGENT技术在生产调度系统中的应用
2.5 铁路行车调度指挥系统中的可行性及应用前景
第三章 多AGENT铁路行车指挥系统中AGENT的属性和相互关系
3.1 本文中多AGENT系统的范围和假设
3.2 AGENT的选取
3.3 行车调度员的主要业务分析
3.4 车站值班员的主要业务分析
3.5 各类AGENT的属性及它们之间的关系
第四章 多AGENT调度指挥系统中的AGENT模型
4.1 AGENT的内部结构
4.1.1 调度员AGENT结构
4.1.2 值班员AGENT结构
4.1.3 接口型AGENT结构
4.1.4 通用AGENT模型结构
4.2 AGENT的知识表达
4.3 AGENT的精神状态的形式化模型
4.3.1 语法
4.3.2 语义
第五章 AGENT之间的通信
5.1 传输机制
5.2 通信语言
5.3 协调机制
第六章 基于遗传算法的智能推理和决策
6.1 一些原则
6.2 遗传算法简介
6.2.1 遗传算法基本概念
6.2.2 为什么采用遗传算法
6.3 列车运行调整有关概念
6.3.1 列车运行图
6.3.2 运行图的矩阵表示
6.3.3 调整评价函数
6.4 列车运行调整中的遗传优化算法设计
第七章 分布式多AGENT调度指挥系统的实现
7.1 编程语言和开发工具的选择
7.2 实现过程中应该注意的问题
总结与展望
博士在读期间主要科研工作及发表的论文
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]理性Agent的意图维护模型[J]. 胡山立,石纯一. 计算机研究与发展. 2001(09)
[2]一种基于强化学习的学习Agent[J]. 李宁,高阳,陆鑫,陈世福. 计算机研究与发展. 2001(09)
[3]基于多代理和规则调度的敏捷调度系统研究[J]. 王艳红,尹朝万,张宇. 计算机集成制造系统-CIMS. 2000(04)
[4]多Agent系统的非终止主动合作计算模型[J]. 毛新军,王怀民,陈火旺,刘风歧. 计算机研究与发展. 1999(07)
[5]内部协同式列车运行调整专家系统的研究[J]. 李鹏,张一军. 中国铁道科学. 1998(03)
[6]人工智能研究动态与发展趋势——参加第十五届国际人工智能联合大会总结报告[J]. 张东摩,李红兵. 计算机科学. 1998(02)
[7]面向Agent的程序设计[J]. 姚郑,高文. 软件学报. 1997(11)
[8]预测型模糊控制列车自动运行系统方案及其仿真[J]. 刘晖，江建慧，胡谋. 上海铁道大学学报. 1996(02)
[9]软件Agent[J]. 姚郑,高文. 计算机科学. 1996(01)
[10]运行调整系统若干技术难点问题的研究[J]. 周磊山. 北方交通大学学报. 1995(S1)
本文编号：3688785
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jtysjj/3688785.html
