基于多源数据的高铁游客画像研究

发布时间：2022-11-04 19:54

　　我国高铁旅游市场发展迅速,高铁逐渐成为我国国民的主要旅游出行方式,旅游客群也日渐成为高铁客运市场的重要组成部分,了解和引导高铁游客的旅游行为,对旅游目的地的产业配置模式及旅游业发展具有重要的意义。本文借鉴用户画像概念,基于移动大数据挖掘分析和问卷调查,采集七大高铁客流站点的25项数据指标,并将其划分为7个维度,构建高铁游客群画像,力求掌握高铁游客的来源省市、人群构成、景区偏好、酒店选择、交通喜好、购物倾向等特征,为高铁旅游发展提出可行性建议。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、用户画像研究现状
二、研究方法
    （一）移动数据分析法。
        1、数据采集。
        2、数据处理。
    （二）问卷调查法。
        1、数据采集。
        2、数据处理。
三、高铁游客画像结果分析
    （一）客源市场特征方面。
    （二）人口统计学特征方面。
    （三）社会经济特征方面。
    （四）旅游行为特征方面。
    （五）移动应用使用行为方面。
    （六）需求偏好特征方面。
    （七）群体性差异方面。
四、结论及建议
    （一）结论。
    （二）建议
        1、选定目标客群，开发产品。
        2、创新“高铁+”旅游新业态。
        3、完善高铁旅游接驳服务设施。
        4、利用网络APP进行营销推广。


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于国网商旅大数据融合背景的用户画像构建[J]. 张长浩,余志勇,周振,石瑞杰,王新勇.  电信科学. 2019(12)
[2]基于大数据画像的精准扶贫服务研究[J]. 程冬玲,聂燕敏,韩素芬.  无线互联科技. 2019(22)
[3]学生画像技术在高校学生事务精准管理的运用[J]. 黄山.  科学咨询(教育科研). 2019(12)
[4]基于用户画像的图书馆大数据知识服务情境化推荐[J]. 刘海鸥,姚苏梅,黄文娜,张亚明.  图书馆学研究. 2018(24)
[5]基于DPI和大数据分析的宽带家庭画像[J]. 刘超,刘馨璐,王攀,张丽娜.  计算机技术与发展. 2018(12)
[6]高铁背景下长三角地区发展慢旅游的思考——基于旅游者行为模式的视角[J]. 方敦礼.  经济研究导刊. 2013(16)

硕士论文
[1]高铁时代背景下的城市居民出游行为研究[D]. 冯英杰.南京大学 2012



本文编号：3701236