高速公路服务区规模研究 ————以京港澳高速石安段服务区为例
发布时间:2023-02-26 14:02
高速公路一直被认为是最安全、最快捷和最畅通的公路运输设施。由于高速公路的快速发展,它不仅提高了道路运输率、优化土地资源配置还了推动区域经济发展。服务区主要服务于高速公路的基本使用者,保障高速公路的基本运营要求。它的布局和规模是服务区规划中重要的一部分,可以通过规划服务区的布局和规模,来满足高速公路网的发展要求,进而带动整个高速公路系统的完善。我国高速公路服务区的发展建设尚不成熟,规划和设计多根据主观确定,缺乏统一的规范和标准。在对服务区规模进行规划和设计时,多依赖国外学者或机构使用的计算方法,然而由于国内外在服务区发展水平、高速公路现状等问题上的不一致,国外的计算方法在国内运用时具有一定的局限性。高速公路服务区规模会受到多个因素的共同影响,进而影响到整个服务区的规划、设计和建设。目前国内外对于这些因素的研究是从单纯的数学方面进行建模、分析、预测,模型预测的精度主要依赖于基础数据的准确性,数据的缺失、破坏均会影响预测精度。已有模型的计算过程很大程度上依赖于历史数据,且有些参数的确定受到主观因素的影响,缺乏理论依据,无法满足高速公路网的非线性、不确定性特点。基于现有研究中存在的问题,本文首...
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 高速公路服务区概述
1.2.1 高速公路服务区的定义
1.2.2 高速公路服务区特点
1.3 高速公路服务区的现状及发展趋势
1.3.1 高速公路服务区研究现状
1.3.2 我国高速公路服务区的发展现状
1.3.3 我国高速公路服务区存在的主要问题
1.3.4 我国高速公路服务区发展趋势
1.4 研究的主要内容与技术路线
1.4.1 研究的主要内容
1.4.2 研究技术路线
2 高速公路服务区规模研究
2.1 停车场规模
2.1.1 停车位数
2.1.2 车型和停车位对应关系
2.1.3 停车位尺寸和停车场规模
2.2 各等级服务区与停车场规模关系研究
2.2.1 服务区等级划分
2.2.2 各等级服务区规模与停车场规模对应关系研究
2.3 相关参数标定
2.3.1 断面交通量
2.3.2 高峰率
2.3.3 周转率
2.4 本文所研究的服务区规模参数
3 高速公路服务区规模参数确定方法
3.1 现有高速公路服务区规模参数确定方法简介
3.1.1 国内外现行高速公路断面交通量预测模型与方法
3.1.2 国内外现行高速公路服务区车辆驶入率预测模型与方法
3.2 各种规模参数确定方法优缺点比较
3.3 小波神经网络的确定
3.3.1 神经网络概述
3.3.2 小波神经网络的优点及选择
4 基于小波神经网络的高速公路服务区车辆驶入率预测模型
4.1 高速公路服务区驶入率影响因素分析
4.2 基于小波神经网络的高速公路服务区车辆驶入率预测模型
4.2.1 小波神经网络的结构确定
4.2.2 输入输出样本标定
4.2.3 小波神经网络训练
4.3 高速公路服务区驶入率预测模型精度检验
5 实例分析
5.1 服务区所在高速公路主线交通量的确定
5.2 高速公路服务区驶入率预测
5.3 京港澳高速公路石安段服务区规模分析
5.3.1 通过软件计算驶入率
5.3.2 服务区规模对比分析
6 结论
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的科研成果清单
本文编号:3750449
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
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摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 高速公路服务区概述
1.2.1 高速公路服务区的定义
1.2.2 高速公路服务区特点
1.3 高速公路服务区的现状及发展趋势
1.3.1 高速公路服务区研究现状
1.3.2 我国高速公路服务区的发展现状
1.3.3 我国高速公路服务区存在的主要问题
1.3.4 我国高速公路服务区发展趋势
1.4 研究的主要内容与技术路线
1.4.1 研究的主要内容
1.4.2 研究技术路线
2 高速公路服务区规模研究
2.1 停车场规模
2.1.1 停车位数
2.1.2 车型和停车位对应关系
2.1.3 停车位尺寸和停车场规模
2.2 各等级服务区与停车场规模关系研究
2.2.1 服务区等级划分
2.2.2 各等级服务区规模与停车场规模对应关系研究
2.3 相关参数标定
2.3.1 断面交通量
2.3.2 高峰率
2.3.3 周转率
2.4 本文所研究的服务区规模参数
3 高速公路服务区规模参数确定方法
3.1 现有高速公路服务区规模参数确定方法简介
3.1.1 国内外现行高速公路断面交通量预测模型与方法
3.1.2 国内外现行高速公路服务区车辆驶入率预测模型与方法
3.2 各种规模参数确定方法优缺点比较
3.3 小波神经网络的确定
3.3.1 神经网络概述
3.3.2 小波神经网络的优点及选择
4 基于小波神经网络的高速公路服务区车辆驶入率预测模型
4.1 高速公路服务区驶入率影响因素分析
4.2 基于小波神经网络的高速公路服务区车辆驶入率预测模型
4.2.1 小波神经网络的结构确定
4.2.2 输入输出样本标定
4.2.3 小波神经网络训练
4.3 高速公路服务区驶入率预测模型精度检验
5 实例分析
5.1 服务区所在高速公路主线交通量的确定
5.2 高速公路服务区驶入率预测
5.3 京港澳高速公路石安段服务区规模分析
5.3.1 通过软件计算驶入率
5.3.2 服务区规模对比分析
6 结论
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的科研成果清单
本文编号:3750449
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