我国铁路运输业碳排放效率与影响因素分析

发布时间：2023-05-03 21:54

　　在我国节能减排、绿色交通和交通强国背景下,本文以18个铁路局集团有限公司为研究对象,基于非期望产出DEA模型、Tobit模型以及Bootstrap模型,建立铁路碳排放效率的经济计量模型。模型以最大化铁路期望产出并最小化非期望产出为目标函数,依据线性规划方法求解。本文研究结果表明,铁路局集团有限公司碳排放效率表现出地区差异性,基尼系数从0.27下降到0.14,且这种差异性在逐年缩小,表明铁路产业总体碳排放效率呈现递增态势。2010年后,DEA有效的公司数量由3个增加到5个,分别是太原铁路局集团有限公司、济南铁局集团有限公司、广铁局集团有限公司、呼和浩特铁路局集团有限公司与兰州铁路局集团有限公司。通过第二阶段的计量模型测算得到以下结论:在现阶段的综合交通网络中,高速铁路与民航和公路运输方式间的竞争效应大于其合作效应;高速铁路与碳排放效率呈现出倒"U"型,高速铁路有其最优规模区间,从而更有效地提高铁路产业碳排放效率。

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【文章目录】：
一、文献综述
二、铁路碳排放效率的估计与数据
    （一）非期望产出DEA模型
    （二）基尼系数
    （三）数据说明
三、碳排放效率估计
四、碳排放效率影响因素分析
    （一）回归模型介绍
    （二）回归结果分析
五、研究结论



本文编号：3807355