铁路局集团公司数据分析能力体系建设的实践与思考
发布时间:2023-08-08 21:15
进入大数据时代,数据分析成为铁路企业提质增效的重要决策依据。以中国铁路哈尔滨局集团有限公司数据分析中心前期建设经验为背景,阐述铁路企业数据分析能力体系的典型模式和构成要素,对铁路局集团公司在建设数据分析能力体系的重点及所需的保障条件进行探讨,形成较为可行的铁路企业数据分析能力体系建设思路。遵循理论与实际相结合的原则,介绍了两例已经开展的数据分析和建模实践过程。相关研究对类似企业建设数据分析体系、培育数据分析能力具有借鉴意义。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 数据分析能力体系构成
1.1 企业数据分析体系典型模式
1.2 数据分析能力体系构成
1.2.1 数据处理能力
1.2.2 分析工具能力
1.2.3 业务融合能力
1.2.4 数据治理能力
1.2.5 数据思维能力
2 数据分析能力体系建设的要点、保障及路径
2.1 团队素质
2.2 机制体系
2.3 技术保障
2.4 组织体系
2.5 环境文化
2.6 方法路径
3 能力体系建设实践
3.1 平台部署
3.2 机构组建
3.3 实践案例
3.3.1 铁路固定设备动态检测数据的常规分析
3.3.2 机车轮缘磨耗的数据挖掘探索
4 结束语
本文编号:3840490
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 数据分析能力体系构成
1.1 企业数据分析体系典型模式
1.2 数据分析能力体系构成
1.2.1 数据处理能力
1.2.2 分析工具能力
1.2.3 业务融合能力
1.2.4 数据治理能力
1.2.5 数据思维能力
2 数据分析能力体系建设的要点、保障及路径
2.1 团队素质
2.2 机制体系
2.3 技术保障
2.4 组织体系
2.5 环境文化
2.6 方法路径
3 能力体系建设实践
3.1 平台部署
3.2 机构组建
3.3 实践案例
3.3.1 铁路固定设备动态检测数据的常规分析
3.3.2 机车轮缘磨耗的数据挖掘探索
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