TJG集装箱海铁联运运量预测及泊位排队论模型研究
发布时间：2024-05-15 20:26
在全球经济一体化与“一带一路”战略的推动下,港口集装箱运输对促进我国在全球国际贸易中地位的提升作用越来越显著。集装箱码头作为集装箱陆海运输的重要枢纽,在港口的运营中扮演着重要的角色,其能力大小、合理布局将直接决定了港口的运行效益等。但是受限于吞吐量的增长、港口泊位能力差异、港口设施及管理水平等因素,港口经常性会频发“排队”现象,增添港口运营成本的负担。如何科学地对港口泊位系统进行分析,解决排队问题带来的影响是港口运营需要优化的重点。通过对国内外相关港口排队、泊位分析的文献总结可知,港口排队问题的研究主要侧重于构建排队最优化,解决排队长度带来的港口负担,而针对于集装箱吞吐量与港口设施如何合理匹配缺少研究。基于这样一个背景,本文首先采用相关预测模型对集装箱海铁联运运量进行趋势预测;然后分析港口泊位的进出口流程,通过对天津港(以下简称TJG)集装箱码头实际数据的统计分析,在满足相关假设的基础上,运用排队论相关理论构建符合分布规律的排队模型,并以港口运营成本费用最小为目标函数,提出了基于成本的排队论模型,运用Matlab软件包编程计算,并通过算例进行验证。文中构建的基于成本的排队论模型可以较为...
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究概况
1.2.1 港口集装箱海铁联运需求研究
1.2.2 港口集装箱海铁联运运量预测研究
1.2.3 港口泊位排队问题研究
1.2.4 研究问题总结分析
1.3 研究方法与内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容
1.4 技术路线
2 相关理论基础
2.1 集装箱码头基本简介
2.2 集装箱海铁联运概述
2.2.1 集装箱海铁联运概念
2.2.2 集装箱海铁联运业务流程
2.2.3 集装箱海铁联运发展现状
2.2.4 集装箱海铁联运问题分析
2.3 排队论基本理论
2.3.1 排队系统基本组成部分
2.3.2 排队系统的组成和特征
2.3.3 排队模型的分类
2.3.4 排队问题的求解
2.4 本章小结
3 集装箱海铁联运运量预测分析
3.1 集装箱海铁联运运量预测思路
3.2 集装箱海铁联运运量预测模型
3.2.1 指数平滑预测模型
3.2.2 灰色预测模型
3.2.3 贝叶斯模型预测
3.2.4 组合预测模型
3.3 TJG集装箱海铁联运运量预测
3.3.1 指数平滑预测
3.3.2 灰色预测
3.3.3 贝叶斯预测
3.3.4 组合预测
3.4 本章小结
4 港口泊位排队服务模型构建
4.1 模型构建的目的与假设
4.1.1 模型构建的目的
4.1.2 模型假设
4.2 基于进口流程的泊位排队模型
4.2.1 进口排队论模型
4.2.2 模型求解方法
4.3 基于出口流程的泊位排队模型
4.3.1 出口排队论模型
4.3.2 模型求解方法
4.4 基于成本的排队论模型
4.4.1 模型原理
4.4.2 模型公式
4.5 相关泊位能力参数
4.6 本章小结
5 算例分析
5.1 TJG基本情况简介
5.2 进出口排队模型求解
5.2.1 基础数据准备
5.2.2 进口排队模型求解
5.2.3 出口排队模型求解
5.3 基于成本的排队论模型求解
5.3.1 相关系数计算
5.3.2 模型计算
5.3.3 泊位能力参数计算
5.4 TJG未来泊位优化研究
5.4.1 优化研究假设
5.4.2 优化研究计算
5.4.3 敏感性分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录A
附录B
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号：3974173
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究概况
1.2.1 港口集装箱海铁联运需求研究
1.2.2 港口集装箱海铁联运运量预测研究
1.2.3 港口泊位排队问题研究
1.2.4 研究问题总结分析
1.3 研究方法与内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容
1.4 技术路线
2 相关理论基础
2.1 集装箱码头基本简介
2.2 集装箱海铁联运概述
2.2.1 集装箱海铁联运概念
2.2.2 集装箱海铁联运业务流程
2.2.3 集装箱海铁联运发展现状
2.2.4 集装箱海铁联运问题分析
2.3 排队论基本理论
2.3.1 排队系统基本组成部分
2.3.2 排队系统的组成和特征
2.3.3 排队模型的分类
2.3.4 排队问题的求解
2.4 本章小结
3 集装箱海铁联运运量预测分析
3.1 集装箱海铁联运运量预测思路
3.2 集装箱海铁联运运量预测模型
3.2.1 指数平滑预测模型
3.2.2 灰色预测模型
3.2.3 贝叶斯模型预测
3.2.4 组合预测模型
3.3 TJG集装箱海铁联运运量预测
3.3.1 指数平滑预测
3.3.2 灰色预测
3.3.3 贝叶斯预测
3.3.4 组合预测
3.4 本章小结
4 港口泊位排队服务模型构建
4.1 模型构建的目的与假设
4.1.1 模型构建的目的
4.1.2 模型假设
4.2 基于进口流程的泊位排队模型
4.2.1 进口排队论模型
4.2.2 模型求解方法
4.3 基于出口流程的泊位排队模型
4.3.1 出口排队论模型
4.3.2 模型求解方法
4.4 基于成本的排队论模型
4.4.1 模型原理
4.4.2 模型公式
4.5 相关泊位能力参数
4.6 本章小结
5 算例分析
5.1 TJG基本情况简介
5.2 进出口排队模型求解
5.2.1 基础数据准备
5.2.2 进口排队模型求解
5.2.3 出口排队模型求解
5.3 基于成本的排队论模型求解
5.3.1 相关系数计算
5.3.2 模型计算
5.3.3 泊位能力参数计算
5.4 TJG未来泊位优化研究
5.4.1 优化研究假设
5.4.2 优化研究计算
5.4.3 敏感性分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录A
附录B
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号：3974173
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jtysjj/3974173.html
