碳约束政策下的集装箱多式联运路径优化研究
发布时间:2017-07-02 11:05
本文关键词:碳约束政策下的集装箱多式联运路径优化研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随着环境保护与低碳经济的发展,以碳税和碳交易为代表的碳约束政策正逐步变为现实,影响各行业企业与组织的实际运营。其中,交通运输行业的二氧化碳排放量逐年持续上涨,年均增长率超过了15%,是需要予以大力关注的节能减排重点行业,而集装箱多式联运作为交通运输部门的未来发展趋势,具有较大的减排潜力。 因此,在低碳经济和碳约束政策背景下,本文选取集装箱多式联运作为研究对象,首先分析了集装箱多式联运的网络结构,对它的二氧化碳排放环节进行了识别,提出针对多式联运的二氧化碳计算方法。接下来,在传统集装箱多式联运运输方式及路径选择问题的基础上,考虑碳税和碳交易为代表的碳约束政策的实际影响,建立碳税和碳交易约束政策下的多式联运路径选择优化模型。对不同的碳税率,碳交易费率对集装箱多式联运业务的影响进行讨论。 最后,为论证上述模型,本文选取重庆到纽约的集装箱多式联运线路进行案例分析,和现有路径对比,通过案例的研究分析我们可以发现:(1)不同的优化目标对多式联运最优路径的选取有着直接的影响,和现有路径相比,不同目标下的最优路径各有优势,相应的碳排放量也有显著的差异。(2)碳税和碳交易制度下,最优路径均为从重庆通过铁路到杜伊斯堡然后经水路达到纽约的路径,和现有路径相比,成本仅为其80%左右,二氧化碳排放也有明显减少,同时时间也缩短近10天。其中,碳交易下配额和费率的变化对总成本的影响幅度略高于于碳税情况。(3)相同费率下,碳交易情况下的总成本和现有路径相比减少的较多,同时自身不同路径之间差异也较大,碳税的影响相对较小。联系到碳交易制度本身,可见碳交易制度给予企业更大的灵活度。 未来,随着我国碳排放计量方法的精确化,碳交易制度的不断完善,碳税制度的出台,模型可以得到进一步细化。还可以开发出相应的软件工具,以便更好地为管理者提供决策,达到环境保护与经济的双赢发展。
【关键词】:碳约束政策 集装箱多式联运 运输方式与路径选择
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F512.4;F205
【目录】:
- 致谢5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-10
- 1 引言10-18
- 1.1 研究背景及意义10-12
- 1.2 文献综述12-15
- 1.2.1 碳约束制度国内外研究现状12-13
- 1.2.2 国内外有关多式联运优化问题的研究现状13-14
- 1.2.3 碳约束下的集装箱多式联运优化研究现状14-15
- 1.3 研究目标、内容及技术路线15-18
- 1.3.1 研究目标15-16
- 1.3.2 研究内容16
- 1.3.3 技术路线16-18
- 2 碳约束政策下集装箱多式联运碳排放计算18-27
- 2.1 集装箱多式联运网络构成及其排碳环节识别18-21
- 2.1.1 集装箱多式联运网络构成18-19
- 2.1.2 集装箱多式联运二氧化碳排放识别19-20
- 2.1.3 现有碳排量计算方法20-21
- 2.2 多式联运运输环节碳排放计算方法21-24
- 2.2.1 各类交通运输方式能耗计算及标准21-22
- 2.2.2 运输环节碳排放计算22-24
- 2.3 转运及其他环节碳排放计算24-27
- 2.3.1 转运环节碳排放分析24-25
- 2.3.2 其它环节二氧化碳排放分析25-27
- 3 碳约束政策下集装箱多式联运路径优化模型27-36
- 3.1 建模理论基础27-28
- 3.1.1 现有多式联运路径优化方法27
- 3.1.2 方法对比与选择27-28
- 3.2 建模目标及参数说明28-31
- 3.2.1 模型目标及假设说明28-29
- 3.2.2 问题描述29-30
- 3.2.3 模型参数说明30-31
- 3.3 碳税政策下的集装箱多式联运路径优化模型31-33
- 3.3.1 模型构建31-32
- 3.3.2 模型扩展32-33
- 3.4 碳交易政策下的集装箱多式联运路径优化模型33-36
- 3.4.1 模型构建33-34
- 3.4.2 模型扩展34-36
- 4 案例分析36-49
- 4.1 案例背景36-42
- 4.1.1 我国国际集装箱运输线路现状36-38
- 4.1.2 重庆市至美国纽约集装箱运输线路现状38-42
- 4.2 案例数据说明42-45
- 4.2.1 案例运输数据42-43
- 4.2.2 碳约束政策费率43-44
- 4.2.3 碳排放数据44-45
- 4.3 案例求解45-49
- 4.3.1 不考虑碳约束政策的案例求解45-46
- 4.3.2 考虑碳约束政策的案例求解46-47
- 4.3.3 两种碳约束制度对比分析47-49
- 5 结论49-50
- 参考文献50-52
- 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果52-54
- 学位论文数据集54
【参考文献】
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