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铁路货场向现代铁路物流中心转型的布局研究

发布时间:2017-07-04 07:08

  本文关键词:铁路货场向现代铁路物流中心转型的布局研究


  更多相关文章: 铁路货场 铁路物流中心 功能区布局 改进SLP方法 遗传算法


【摘要】:近年来,随着国民经济的飞速发展,经济结构的不断调整,货物的特征逐渐发生了变化致使市场需求转变,这使得铁路在货物运输中渐渐失去了其原有的优势,为了改变铁路货运量不断下滑这一趋势,需使铁路全面参与到现代物流业的竞争中,同时加快铁路货运向现代物流的转变,使其能够不断地参与到市场竞争中去,进而充分发挥出铁路在货运中的重要作用。这就使得对铁路货场进行物流化改造,并向现代铁路物流中心的转型成为了必要。本文旨在为了充分利用现有的铁路资源,发挥铁路货运的优势,对在铁路货场基础上建立的现代铁路物流中心,其转型过程中功能区的布局方法进行研究,在对铁路货场发展现状及转型的必要性、铁路物流中心概况充分了解之后,本文主要进行了如下工作:首先,对向铁路物流中心转型的货场需要具备什么样的条件、转型所要依据的原则、转型通过什么样的方式去实现、铁路装卸线应该如何布置以及如何进行物流化改造即货场运作的作业流程转变等在铁路货场物流化改造之前需要考虑的问题进行了分析;其次,应用改进SLP方法对在铁路货场基础上转型的铁路物流中心的功能区,其布局的方法进行了研究。因铁路货场向现代铁路物流转型的实现方式有三种,本文着重分析的是在货场基础上扩建为现代铁路物流中心的布局方法。与一般铁路物流中心布局规划不同的地方在于:构建模型前的假设条件中,因不同种类货物常常需要共用装卸搬运设施设备、作业区集中便于统一管理管理、对环境的影响等因素,所以在进行规划时将不同种类货物的作业区与原有作业区布置在一起,将这些货物作业区看成一个整体并在模型中看作为固定约束。进而构建数学模型,建立搬运成本最小及综合相互关系最大两个目标函数以及若干个约束条件,对遗传算法中染色体的结构,种群选择、交叉、变异的形式,以及算法的解码方式进行了设计;最后,根据对A货场货运量以及周边重点企业的需求现状的分析,并结合货场所在城市的相关区域规划政策和物流量的需求分析,根据铁路货场向铁路物流中心转型中转型的原则、条件、实现方式、布置形式、流程分析等,对A货场扩建需增设的功能区进行了定位,并将研究得出的数学模型及设计的算法对扩建为铁路物流中心的A货场进行了布局规划,对文中所设计方法的可行性进行了验证。
【关键词】:铁路货场 铁路物流中心 功能区布局 改进SLP方法 遗传算法
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F532.6
【目录】:
  • 摘要6-8
  • Abstract8-13
  • 第1章 绪论13-21
  • 1.1 研究背景及意义13-15
  • 1.1.1 研究背景13-14
  • 1.1.2 研究意义14-15
  • 1.2 国内外研究现状15-18
  • 1.2.1 国外研究现状15-16
  • 1.2.2 国内研究现状16-18
  • 1.3 本文技术路线18-19
  • 1.4 本文主要研究内容19-21
  • 第2章 铁路货场发展现状及转型的必要性分析21-30
  • 2.1 铁路货场发展现状21-26
  • 2.1.1 铁路货场概念21-23
  • 2.1.2 铁路货场现状分析23-24
  • 2.1.3 铁路货场发展中存在的主要问题24-26
  • 2.2 铁路物流中心概述26-28
  • 2.2.1 铁路物流中心概念26
  • 2.2.2 传统铁路货场与铁路物流中心的区别26-28
  • 2.3 铁路货场向铁路物流中心转型的必要性分析28-30
  • 第3章 铁路货场向现代铁路物流中心转型问题分析30-43
  • 3.1 铁路货场向铁路物流中心转型的原则与条件30-32
  • 3.1.1 转型的原则30-31
  • 3.1.2 转型的条件31-32
  • 3.2 铁路货场转型为现代铁路物流中心的实现方式32-33
  • 3.3 铁路货场转型为铁路物流中心的布置形式33-35
  • 3.4 转型后铁路物流中心的功能区面积测算35-41
  • 3.4.1 货场作业区35-39
  • 3.4.2 停车场39-40
  • 3.4.3 仓储配送区40
  • 3.4.4 流通加工区40-41
  • 3.4.5 配建区用地面积41
  • 3.5 铁路物流中心的作业流程分析41-43
  • 3.5.1 铁路货场的基本作业流程41
  • 3.5.2 转型后的作业流程41-43
  • 第4章 基于改进SLP方法的铁路货场向铁路物流中心转型的功能区布局43-59
  • 4.1 铁路货场向铁路物流中心转型的功能区布局原则43-44
  • 4.2 传统布局方法介绍44-46
  • 4.3 改进SLP方法46-54
  • 4.3.1 改进SLP方法介绍46-50
  • 4.3.2 功能区布局模型的构建50-54
  • 4.4 遗传算法求解54-58
  • 4.4.1 遗传算法介绍54-55
  • 4.4.2 遗传算法设计55-58
  • 4.5 功能区布局完善58-59
  • 第5章 实证分析59-75
  • 5.1 A货场现状分析59-60
  • 5.1.1 A货场运量现状60
  • 5.1.2 重点企业分析60
  • 5.2 A货场需求分析60-63
  • 5.2.1 区域相关规划分析60-62
  • 5.2.2 物流量需求分析62-63
  • 5.3 A货场功能区定位63-64
  • 5.3.1 货场作业区63
  • 5.3.2 配套功能区63-64
  • 5.3.3 物流增值服务区64
  • 5.4 A货场运用改进SLP方法的功能区布局设计64-75
  • 5.4.1 功能区面积测算65
  • 5.4.2 业务流程分析65-67
  • 5.4.3 各功能区间日均物流量67-68
  • 5.4.4 搬运成本68
  • 5.4.5 各功能区间最小间距68-69
  • 5.4.6 各功能区综合相互关系分析69-70
  • 5.4.7 遗传算法运算结果70-72
  • 5.4.8 完善功能区布局72-73
  • 5.4.9 功能区布局方案评价73-75
  • 结论与展望75-77
  • 致谢77-78
  • 参考文献78-82
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果82

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本文编号:516795

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