绿色高铁运营环境成本估算方法研究

发布时间：2017-07-08 04:18

  本文关键词：绿色高铁运营环境成本估算方法研究

  更多相关文章： 全生命运营环境成本 显著性成本 人工神经网络

【摘要】：近些年来,我国的高速铁路建设迅猛发展,运营里程成倍增长,高铁的建设和开通运营有力的带动沿线区域经济的发展、成为了区域发展的新动力,同时高铁的发展也给沿线的环境带来了巨大的影响和损失。铁路作为一种狭长式线型交通,长距离、大范围的通道在深度切割和阻断生境形成的“廊道和岛屿效应”的同时,因高速引发的超强噪声、振动等污染对人和动植物健康也产生了严重侵害,但我国现行高铁环境影响评价和环境成本估价体系,对这种影响评价和估价不足,尤其是我国目前全过程造价计价模式,导致仅注重前期的建设成本,往往很少考虑后期运营维护成本。为此本论文拟针对高铁运营环境成本的内容和估算方法进行研究,为提高高铁运营环境成本估算和优化水平,提升高铁运营环境经济和社会效益提供有益参考和决策支持。本文主要以绿色高铁全生命周期的环境成本估算为基础,重点对全生命运营环境成本内容和估算方法展开深入研究和探讨,建立了适合我国国情的绿色高铁全生命运营环境成本的计算内容和方法体系。首先,在对现行国内外高铁运营环境成本计算内容分析研究基础上,建立了高铁全生命运营环境成本计算内容体系,从全生命角度,定义了运营环境成本的基本计算内容。其次根据以往已经完工或已经开通运营的铁路项目进行高铁运营环境成本数据的收集,运用显著性成本方法进行数据整理和挖掘,建立了以高铁工程特征为基础的高铁全生命运营环境成本数据库。在此基础上,分析拟建工程特点,并以此在高铁全生命运营环境成本数据库中,确定相应的类似已完工程全生命运营环境成本数据,运用BP三层神经网络和MATLAB软件预测拟建工程全生命运营环境成本,并以长益城际铁路作为实例验证,结果表明该模型有效地提高了全生命环境成本预测的准确性和适应性。
【关键词】：全生命运营环境成本 显著性成本 人工神经网络
【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F532
【目录】：

• 摘要4-5
• abstract5-10
• 第一章 绪论10-12
• 1.1 选题背景和意义10
• 1.2 研究内容10-11
• 1.3 研究方法11
• 1.4 拟达到的研究目标11-12
• 第二章 国内外研究现状12-18
• 2.1 国外研究现状12-14
• 2.1.1 显著性成本理论国外研究现状12-13
• 2.1.2 人工神经网络国外研究现状13-14
• 2.1.3 环境成本国外研究现状14
• 2.2 国内研究现状14-18
• 2.2.1 显著性成本理论国内研究现状14-15
• 2.2.2 人工神经网络国内研究现状15-16
• 2.2.3 环境成本国内研究现状16-18
• 第三章 绿色高铁全生命运营环境成本组成内容研究18-27
• 3.1 绿色高铁含义18
• 3.2 环境成本的定义18-20
• 3.2.1 不同机构和学者对环境成本的定义18-19
• 3.2.2 高铁全生命环境成本概念19-20
• 3.3 高铁全生命运营环境成本的内容组成20-27
• 3.3.1 声环境成本21-22
• 3.3.2 振动环境成本22-23
• 3.3.3 水环境成本23-24
• 3.3.4 电磁环境成本24-25
• 3.3.5 固体废弃物成本25-27
• 第四章 绿色高铁全生命运营环境成本估算理论方法27-33
• 4.1 显著性成本概述27-28
• 4.2 人工神经网络28-33
• 4.2.1 人工神经网络概述28-29
• 4.2.2 BP神经网络29-30
• 4.2.3 BP网络算法的学习过程30-32
• 4.2.4 MATLAB神经网络工具箱32-33
• 第五章 长益城际铁路全生命运营环境成本估算案例33-49
• 5.1 长益城际铁路工程项目概况33-35
• 5.1.1 线路工程33
• 5.1.2 站场工程33
• 5.1.3 路基工程33-34
• 5.1.4 轨道工程34
• 5.1.5 桥涵工程34
• 5.1.6 隧道工程34
• 5.1.7 电气化工程34-35
• 5.1.8 给排水35
• 5.1.9 房建及暖通35
• 5.2 长益城际铁路环境影响的执行标准35-36
• 5.2.1 声环境35-36
• 5.2.2 振动环境36
• 5.2.3 水环境36
• 5.2.4 电磁环境36
• 5.3 长益城际铁路运营环境影响分析36-39
• 5.3.1 声环境36-37
• 5.3.2 振动环境37-38
• 5.3.3 水环境38
• 5.3.4 电磁环境38-39
• 5.3.5 固体废弃物39
• 5.4 CS显著性成本和BP神经网络方法的应用39-49
• 5.4.1 建立已完高铁工程全生命运营环境成本数据库39-43
• 5.4.2 建立三层BP神经网络模型，，对拟建高铁全生命运营环境成本进行估算43-47
• 5.4.3 预测长益城际铁路全生命运营环境成本数额47-49
• 第六章 结论和展望49-50
• 参考文献50-54
• 致谢54-55
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文55

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本文编号：533039