基于BP神经网络的铁路客运服务质量评价研究

发布时间：2017-07-08 21:19

  本文关键词：基于BP神经网络的铁路客运服务质量评价研究

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【摘要】：为了客观、准确地评价铁路客运服务质量,从旅客感知角度出发,构建了评价指标体系,建立了BP神经网络求解模型,提出了基于BP算法的铁路客运服务质量评价算法.通过对网络的训练,使得网络输出达到了期望的精度,满足了客运服务质量评价的要求.最后通过对铁路旅客的调查问卷实例,从均方误差、统计识别率方面进行了分析、仿真,对客运服务质量进行综合评价,并与模糊综合评价法进行了对比.实验结果表明,本文构建的评价指标体系科学、合理,提出的评价算法收敛速度快、误差小,评价结果能够有效地反映客运服务质量水平,为提高和改进铁路客运服务质量提供参考依据.
【作者单位】： 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所;
【关键词】： 铁路运输 BP神经网络 客运服务质量 评价体系 评价指标
【基金】：国家自然科学基金(61374059) 中国铁道科学研究院基金项目(J2015DZ015)~~
【分类号】：F532;U293.1
【正文快照】： 0引言铁路客运是铁路运输的重要组成部分,其目的是满足旅客出行需要,为旅客提供服务.然而,长期以来,客运服务质量管理内涵不够明确,造成管理中经验成分多,缺乏科学管理、评价的依据,无法很好地提高客运服务质量.因此,对其进行科学、合理的评价研究,提高客运服务质量具有重要意

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本文编号：536354