多机场航班延误关联性研究

发布时间：2017-07-27 12:27

  本文关键词：多机场航班延误关联性研究

  更多相关文章： 航班延误 关联性 物元可拓 网络层次分析法 指标

【摘要】：近些年来,经济的发展带动了航空业的繁荣,越来越多的人们选择飞机作为出行的交通工具。然而航班量的迅猛增加也带来了航班延误问题的不断加重。治理航班延误不仅需要相关部门政策上的支持,还需要从技术角度分析航班延误的内在规律,为航班治理提供决策支持。论文从多机场角度出发,通过航班延误数据寻找机场间航班延误相互影响的内在关联性。论文明确了航班延误的定义,分析了航班延误产生的影响,归纳整理了航班延误产生的原因以及相对应的解决办法。论文选取可拓理论来计算机场间的关联性(延误影响)大小。为简化研究,以白云、虹桥等九大机场离港延误对北京首都机场延误影响为例,选取四个延误指标,即平均航班延误时间、离港航班延误架次、北京方向航班架次、北京方向离港延误总时间,构建出航班延误同征物元体,确定了物元体的经典域、节域,构建出航班延误物元可拓模型;在延误指标的权重分配问题上,充分考虑延误指标的相互影响,应用网络层次分析理论构建网络层次模型,根据专家意见得到相应判断矩阵,进而得到延误指标相应权重。论文利用MATLAB编程实现物元可拓模型的计算,通过导入采集整理的航班延误数据,得到了九个机场离港延误对北京首都机场的延误影响全天量值和分时段量值,分析了所得的数值结果。以分时段量值得到北京首都机场当日的延误趋势做出预测,对比实际情况,验证了方法的适用性。
【关键词】：航班延误 关联性 物元可拓 网络层次分析法 指标
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F562
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 研究的背景10-12
• 1.2 研究现状12-14
• 1.2.1 国外12-13
• 1.2.2 国内13-14
• 1.3 本文研究目的和内容14-15
• 1.4 研究流程图15-16
• 第二章 机场航班延误简析16-25
• 2.1 航班延误的定义16-17
• 2.2 航班延误的影响17-19
• 2.2.1 航班延误对旅客的影响17-18
• 2.2.2 航班延误对航空公司的影响18-19
• 2.2.3 航班延误对机场的影响19
• 2.2.4 航班延误对空管部门的影响19
• 2.3 机场航班延误原因19-24
• 2.3.1 航空公司原因20-21
• 2.3.2 空管原因21-22
• 2.3.3 天气原因22
• 2.3.4 机场原因22-23
• 2.3.5 其他原因23-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第三章 多机场离港延误关联性物元模型构建25-34
• 3.1 可拓学方法25-29
• 3.1.1 可拓学的几个基本概念25-28
• 3.1.2 可拓评判计算步骤28-29
• 3.2 多机场离港物元可拓模型29-33
• 3.2.1 机场离港物元可拓模型物元特征30-31
• 3.2.2 机场离港物元可拓模型同征物元体31-32
• 3.2.3 机场离港物元可拓模型经典域和节域32-33
• 3.3 本章小结33-34
• 第四章 基于网络层次分析法的延误指标权重分配模型构建34-46
• 4.1 网络层次分析法34-39
• 4.1.1 网络层次分析法的几个基本概念34-38
• 4.1.2 网络层次分析法应用步骤38-39
• 4.2 延误指标权重分配网络层次模型构建39-44
• 4.2.1 对北京首都机场延误影响的ANP网络结构39-40
• 4.2.2 对北京首都机场延误影响的ANP判断矩阵构建40-43
• 4.2.3 超级决策软件计算43-44
• 4.3 延误权重分析44-45
• 4.4 本章小结45-46
• 第五章 多机场离港延误关联性模型应用46-56
• 5.1 数据的采集与处理46-47
• 5.2 多机场离港延误可拓计算47-50
• 5.3 多机场离港延误关联性分析50-51
• 5.4 对北京首都机场的延误趋势预测51-55
• 5.5 本章小结55-56
• 第六章 结论与展望56-58
• 6.1 结论56-57
• 6.2 展望57-58
• 致谢58-59
• 参考文献59-61

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1 刘平;开发航班延误保险 破解经济补偿难题[J];中国民用航空;2004年08期

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3 ;国外怎样处理航班延误[J];四川统一战线;2004年09期

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5 李小燕;;美国提升航空系统容量以减少航班延误[J];综合运输;2006年06期

6 李伊;;航班延误——航空公司说不出的痛[J];中国民用航空;2006年10期

7 张薇;;改善航班延误的思考及对策[J];空运商务;2007年02期

8 许志国;;妥善处理矛盾 避免航班延误纠纷[J];中国民用航空;2007年08期

9 谢泗薪;李荣;;航班延误后服务改进与理赔方案设计[J];中国民航大学学报;2007年04期

10 孙金禄;;浅论航班延误处置机制与措施[J];江苏航空;2008年01期

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1 ;降低过站航班因机务原因造成的航班延误率[A];山东省群众性质量管理活动QC成果集[C];2002年

2 王苗苗;;治理航班大面积延误 提升中国民航运行品质[A];探索 创新 交流（第4集）——第四届中国航空学会青年科技论坛文集[C];2010年

3 韩明亮;王青勇;;基于模糊综合评价的航空公司改善航班延误程度的研究[A];中国企业运筹学[2011（1）][C];2011年

4 卢伟;;我国民航业航班延误现象的空域拥堵因素分析[A];科学发展·惠及民生——天津市社会科学界第八届学术年会优秀论文集（下）[C];2012年

5 陈穗军;肖海平;;粤琼两省天气原因导致航班延误的气候特点分析[A];中国气象学会2006年年会“航空气象探测、预报、预警技术进展”分会场论文集[C];2006年

6 王勇;;浅析航班延误后的地面服务工作[A];科学发展·惠及民生——天津市社会科学界第八届学术年会优秀论文集（下）[C];2012年

7 蒋立辉;张倩;;基于GSM短消息的航班延误通知系统的设计和应用[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（上）[C];2008年

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1 邓敏敏;航班延误　服务不延误[N];中国旅游报;2004年

2 张勇;换一种方式进行航班延误补偿[N];中国民航报;2005年

3 杨群峰;20种原因110个因素细说航班延误[N];中国民航报;2005年

4 蔡健;做好航班延误后的服务工作[N];中国民航报;2005年

5 刘军（东航甘肃分公司市场销售部）;航班延误需要旅客的理解[N];中国民航报;2005年

6 陈淑君;航班延误，，服务不能延误[N];中国民航报;2005年

7 林红梅;航班延误根源是垄断[N];中国企业报;2004年

8 史丽萍;实施难度较大　航班延误险短期难推出[N];国际金融报;2004年

9 陈天翔;三问“航班延误险”[N];国际金融报;2004年

10 本报记者 吴红军;我们需要怎样的“航班延误险”？[N];金融时报;2004年

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1 刘小平;航班延误情境下旅客群体性突发事件致因机理及预警机制研究[D];武汉理工大学;2013年

2 陈海燕;动态数据驱动的航班延误预测关键技术研究[D];南京航空航天大学;2012年

3 曹卫东;基于改进贝叶斯网络结构学习的航班延误波及分析[D];天津大学;2009年

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5 姚韵;航空公司不正常航班管理和调度算法研究[D];南京航空航天大学;2006年

6 贾传亮;航空公司正点率考核与飞行员培养规划研究[D];中国科学技术大学;2006年

7 张米;航空公司机组排班模型研究[D];清华大学;2014年

8 王巡;航空客户消费行为分析与航班优化研究[D];西南交通大学;2013年

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1 许红;我国航班延误纠纷的现状、诱因及对策[D];湖南大学;2007年

2 邱红平;我国航班延误成因分析及服务应对策略研究[D];复旦大学;2011年

3 张小莉;郑州机场大面积航班延误应急处置策略研究[D];昆明理工大学;2015年

4 卢治国;我国航班延误治理对策研究[D];兰州大学;2015年

5 申建明;昆明长水国际机场航班延误综合治理研究[D];云南财经大学;2015年

6 熊在林;拉萨机场大面积航班延误协调联动系统的设计与实现[D];电子科技大学;2014年

7 陈瑾;公共危机管理下的航班延误问题与对策研究[D];陕西师范大学;2015年

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9 李晖;冰雪大雾天气下大面积航班延误信息系统的分析与设计[D];云南大学;2015年

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本文编号：581437