广东省集装箱港口群公路和水路集疏运系统建模与优化

发布时间：2017-08-01 12:25

  本文关键词：广东省集装箱港口群公路和水路集疏运系统建模与优化

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【摘要】：广东省地处改革开放的前沿，对外贸易发达。外向型经济的快速发展在带来大量货物运输需求的同时，也带动了港口的崛起，形成了以共享腹地为特征的集装箱港口群。随着经济贸易的发展，广东省货物运输量攀升，公路运输能力趋于饱和，而依托良好的天然优势和政策支持的内河水运却发展滞后，运输量只占全省货物运输量的10%左右，水运网络的优势未能充分发挥。同时，随着城市交通拥挤和环境污染的严重，对低碳运输的呼声与日俱增。因此，需要对集疏运系统进行全面的分析，合理调整集疏运网络中各运输方式的占比，提高水运的地位，优化资源配置。而集疏运系统是一个复杂的系统，由节点、运输方式、运输网络、运输工具、组织经营者和信息资源等组成。集疏运网络作为整个系统的重要组成部分，是联接港口与腹地的通道，它的高效与否直接影响着港口群系统整体的发展。 本文以广东省集装箱港口群集疏运系统为研究背景，在对经济腹地、港口、公路网和水路网进行分析的基础上，将各组成部分抽象为节点，确定以179个腹地节点，227个高速公路节点，88个内河水路节点（其中，内河集装箱港口节点36个）和7个沿海港口节点为研究对象，完整地构建出集疏运系统模型。然后，结合图论和复杂网络理论，运用连通性指标和拓扑属性指标对公路网和水路网进行分析。另外，为了更好地将路网属性考虑到模型中，文章分别基于路段通行能力和距离对网络加权，计算出相关指标，找出关键节点，并与无权网络进行比较，，研究路网属性对节点属性的影响。最后，通过对比分析网络利用率，找出承担主要货运量的路段，将节点的属性与路段属性结合对网络进行分析，找出优化的关键点。同时，对低碳运输进行量化分析，找出更适宜低碳物流的运输方式。因此，建议在科学规划网络布局的基础上，应加强对关键节点的管理，并引导货主更多地选择内河水运运输货物，加快多式联运的进度，保障经济与运输协调发展。
【关键词】：集装箱港口群 公路 水路 集疏运系统 建模与优化
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F542.7;F552.7
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目录7-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 研究背景与意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 国内外相关研究综述11-15
• 1.2.1 港口发展研究综述11-12
• 1.2.2 集疏运网络研究综述12-13
• 1.2.3 网络分析优化研究综述13-15
• 1.3 研究内容与方法15-16
• 1.4 论文章节安排16-17
• 第二章 集装箱港口群集疏运系统建模及分析方法探讨17-24
• 2.1 港口群集疏运系统介绍17
• 2.2 港口群集疏运系统建模方法探讨17-18
• 2.3 集疏运网络分析方法研究18-23
• 2.3.1 网络研究理论18
• 2.3.2 集疏运网络分析指标18-22
• 2.3.3 网络分析软件工具介绍22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第三章 广东省集装箱港口群公路和水路集疏运系统模型构建24-47
• 3.1 广东省集装箱港口群经济腹地选择24-28
• 3.2 集装箱港口群发展现状及研究节点选择28-32
• 3.2.1 粤东港口群分析28-29
• 3.2.2 粤西港口群分析29
• 3.2.3 中部港口群分析29-30
• 3.2.4 集装箱港口群研究节点选择30-32
• 3.3 高速公路网发展现状及研究节点选择32-34
• 3.3.1 广东省高速公路概述32-33
• 3.3.2 研究对象界定及数据搜集33-34
• 3.4 内河水运发展现状及研究节点选择34-41
• 3.4.1 广东省内河水运发展现状34-36
• 3.4.2 研究对象界定及数据搜集36-41
• 3.5 广东省集装箱港口群公路和水路集疏运系统建模41-46
• 3.5.1 模型基本假设41-42
• 3.5.2 模型构建42-46
• 3.6 本章小结46-47
• 第四章 广东省集装箱港口群公路和水路集疏运网络属性分析47-62
• 4.1 集疏运网络拓扑属性分析47-53
• 4.1.1 广东省公路网拓扑属性分析47-50
• 4.1.2 广东省水路网拓扑属性分析50-53
• 4.2 基于通行能力加权的集疏运网络拓扑属性分析53-58
• 4.2.1 基于通行能力加权的公路网络拓扑属性分析53-56
• 4.2.2 基于通行能力加权的水路网络拓扑属性分析56-58
• 4.3 基于距离加权的集疏运网络拓扑属性分析58-61
• 4.3.1 基于距离加权的公路网络拓扑属性分析58-60
• 4.3.2 基于距离加权的水路网络拓扑属性分析60-61
• 4.4 本章小结61-62
• 第五章 广东省集装箱港口群公路和水路集疏运系统优化分析62-76
• 5.1 集疏运系统节能减排优化62-64
• 5.1.1 运输方式能耗及碳排放分析62-63
• 5.1.2 节能减排优化效益分析63-64
• 5.2 集疏运网络流量优化分析64-73
• 5.2.1 流量分配模型64-65
• 5.2.2 集疏运网络流量现状分析65-69
• 5.2.3 基于 Logit 模型的流量优化分析69-72
• 5.2.4 网络结构优化措施72-73
• 5.3 政府补贴措施分析73-74
• 5.4 集疏运系统发展策略及建议74-75
• 5.5 本章小结75-76
• 结论76-78
• 参考文献78-80
• 附录180-81
• 附录281-82
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果82-83
• 致谢83-84
• 附件84

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 罗文昌,张治觉,李致中;遗传算法在系统最优交通分配模型中的应用[J];长沙铁道学院学报;2002年01期

2 安筱鹏,韩增林,杨荫凯;国际集装箱枢纽港的形成演化机理与发展模式研究[J];地理研究;2000年04期

3 陆化普，殷亚峰;均衡交通分配模型与应用[J];公路交通科技;1995年04期

4 张芯;港口企业竞争初探[J];中国港口;1995年02期

5 董洁霜;;港口集疏运系统优化模型[J];上海理工大学学报;2007年05期

6 曾明华;李夏苗;;交通网络结构优化的改进Dial算法[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2011年01期

7 徐永健,阎小培,许学强;西方现代港口与城市、区域发展研究述评[J];人文地理;2001年04期

8 吴旗韬;张虹鸥;叶玉瑶;陈凤桂;陈伟莲;;港口体系演化的影响因素及驱动机制分析[J];人文地理;2011年03期

9 董宇;姜晔;何良德;;内河航道通过能力计算方法研究[J];水运工程;2007年01期

10 方然;港口群腹地集装箱运输系统网络优化配流模型[J];水运管理;2003年07期

本文编号：604244