基于LC-HB模型的铁路货运客户选择偏好差异性与市场细分方法

发布时间：2017-08-10 09:09

  本文关键词：基于LC-HB模型的铁路货运客户选择偏好差异性与市场细分方法

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【摘要】：铁路货运客户自身的选择偏好直接影响对运输服务的选择,进而影响到不同货运服务的市场占有率,而选择偏好性受显性变量和隐性变量的影响。基于随机效用模型,分析铁路货运客户的运输服务选择模式,引入潜类模型,将客户选择偏好纳入先验概率和后验概率模型,并根据客户对服务属性的选择偏好差异性,建立铁路货运市场细分模型。同时,使用叙述性偏好实验,构建铁路货运服务效用模型,通过模拟服务选择过程,获取客户对不同货运服务的选择偏好数据。通过分层贝叶斯与潜类模型,对用户选择效用值和市场细分值进行迭代运算,得到实验样本选择偏好差异性的多元分布函数,及每个市场细分的客户规模、隶属度函数、对服务属性和服务层次的效用值。数据分析表明,客户选择偏好存在明显差异性,同时,解释并验证内生性市场细分方法能够对不同客户群体的隐性变量进行刻画,进而从铁路货运客户选择行为角度划分货运市场。
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;成都铁路局调度所;
【关键词】： 选择行为 偏好差异性 市场细分 服务属性 潜类模型
【基金】：中国铁路总公司科技研究开发计划(2014X009-K,2013X008-A-1)
【分类号】：U294.1;F530.8
【正文快照】： 货运客户选择运输服务时,选择行为受到显性变量(如客户及货物特征、市场信息、资金能力等)和隐性变量(如客户的感知、态度和喜好等)的影响,进而引起客户产生不同的选择偏好,导致不同运输方式或不同运输服务的市场占有率发生变化[1]。传统的铁路货运市场细分方式,侧重于根据客，

本文编号：649845