我国铁路改革的区域公司划分方案决策研究
发布时间:2017-08-17 00:26
本文关键词:我国铁路改革的区域公司划分方案决策研究
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【摘要】:我国铁路运输业连年亏损严重、在运输市场的竞争中份额逐渐下降,已经不适应市场经济的发展,铁路改革与重组势在必行。因此,探索适合我国的改革与重组模式,对我国铁路运输业的发展具有重要意义。本文在借鉴既有研究成果的基础上,借鉴国外典型铁路改革的主要模式与经验,对我国铁路实行“区域公司”的改革模式问题进行了分析研究,并利用了灰色综合评价模型对区域划分方案进行评价。本文具体做了以下研究: 首先,介绍了我国铁路改革与发展的背景,通过对日本、美国、瑞典铁路的改革模式的研究,总结了这些国家铁路改革的特点与经验,并提出了国外铁路改革对我国铁路发展的启示。 其次,分析了我国铁路发展存在的问题、铁路改革的目标和任务,以及我国现阶段的铁路组织模式,探讨当前我国铁路改革模式的选择问题,提出了“区域公司”的铁路改革模式。 然后,重点探讨了利用层次聚类分析法,分两步进行聚类分析从而进行区域公司划分的问题。第一步基于行政省份地理空间临近的原则,考虑各个省份省会的地理位置坐标,对行政省份地区进行划分;第二步基于铁路运输业发展水平,考虑了铁路货运量、铁路货物周转量和铁路网密度、线路长度4个因素,在第一步划分的基础上再次进行区域公司的划分。 最后,利用灰色综合评价法,考虑区域公司运营规模的均衡性、跨区域公司货物交流的比重以及铁路干线的完整性指标,比较各方案的优劣,最后得出最适合铁路发展的七分方案。
【关键词】:铁路改革与重组 区域公司划分 层次聚类分析 灰色综合评价法
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F532.6
【目录】:
- 致谢5-6
- 中文摘要6-7
- ABSTRACT7-12
- 1 绪论12-19
- 1.1 研究背景及问题的提出12-14
- 1.1.1 研究背景12-13
- 1.1.2 问题的提出13-14
- 1.2 研究意义14-15
- 1.3 国内外研究现状15-17
- 1.3.1 国内研究现状15-16
- 1.3.2 国外研究现状16-17
- 1.4 研究内容及方法17-19
- 1.4.1 论文主要研究内容17-18
- 1.4.2 论文主要研究方法18-19
- 2 国外典型铁路的改革模式与经验借鉴19-27
- 2.1 国外典型国家铁路改革的主要模式19-21
- 2.1.1 日本铁路的改革19-20
- 2.1.2 美国铁路的改革20-21
- 2.1.3 瑞典铁路的改革21
- 2.2 各国铁路改革的特点与经验总结21-24
- 2.2.1 日本铁路改革的特点与经验总结21-22
- 2.2.2 美国铁路改革的特点与经验总结22-23
- 2.2.3 瑞典铁路改革的特点与经验总结23-24
- 2.3 国外铁路改革对我国铁路发展的启示24-27
- 3 我国铁路改革与重组的目标模式选择27-34
- 3.1 我国铁路改革与重组的目标和任务27-29
- 3.1.1 我国铁路改革与重组存在问题分析27
- 3.1.2 我国铁路改革与重组的目标和任务27-29
- 3.2 我国现行铁路组织模式分析29-31
- 3.3 我国铁路改革与重组的模式选择31-32
- 3.4 我国采用“区域公司”改革模式的探讨32-34
- 3.4.1 选择“区域公司”重组模式的有利性分析32-33
- 3.4.2 建立“区域公司”的铁路运输企业重组模式33-34
- 4 铁路区域公司划分方案的设计方法34-59
- 4.1 铁路区域公司划分原则34
- 4.2 聚类分析基本理论34-38
- 4.2.1 聚类分析的基本概念34-35
- 4.2.2 聚类分析的一般原理35-37
- 4.2.3 层次聚类分析的基本概念37-38
- 4.3 聚类分析法在区域公司划分中应用说明38
- 4.4 基于聚类分析的区域公司划分方案设计38-57
- 4.4.1 聚类分析相关数据的预处理说明39
- 4.4.2 基于行政省份地理空间临近的聚类分析39-43
- 4.4.3 基于铁路运输业发展水平的聚类分析43-57
- 4.5 铁路改革区域划分模式注意的问题57-59
- 5 我国铁路改革区域划分方案的灰色综合评价59-68
- 5.1 灰色综合评价法的相关理论59
- 5.2 灰色综合评价方法模型的建立59-62
- 5.2.1 灰色关联度分析59-61
- 5.2.2 基于灰色关联度分析的灰色综合评价61-62
- 5.3 灰色综合评价法在铁路改革区域公司划分中的应用62-68
- 5.3.1 区域公司划分方案评价指标体系的建立62-64
- 5.3.2 数据处理与方案的比对64-68
- 6 结论与展望68-70
- 6.1 主要研究工作及结论68
- 6.2 论文创新点68-69
- 6.3 展望69-70
- 参考文献70-72
- 作者简历72-74
- 学位论文数据集74
【参考文献】
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,本文编号:686292
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