基于业绩导向的企业智力资本价值评估
发布时间:2017-09-15 16:17
本文关键词:基于业绩导向的企业智力资本价值评估
【摘要】:20世纪末,人类社会经历了从工业经济向网络经济和信息经济的转变。作为一种经济形态,知识经济,还有人把它成为“信息经济”、“眼球经济”,最明显的特征就是以人为载体、将知识资源作为最重要的要素来进行配置、生产和使用。在当今严峻的经济形势下,企业之间的竞争不再是单纯的产品竞争、营销竞争和渠道竞争,更多的体现出是人才和知识的竞争。同样的进行资本积累,积累成果可能相似甚至一致,但是积累速度却大相径庭:钢铁大王卡内基成为百万富翁用了100年,石油大亨洛克菲勒花费了50年的时间,而脸书的创始人扎克伯格只用了不到三年。这就是知识经济的时代,这就是智力资本的作用。 在对企业智力资本进行研究的过程中发现,无论是从偏向理论层次的学术研究还是注重实践的实证研究,都证实了智力资本对于企业的经营管理、财务业绩都有着明显的影响。智力资本作为一种新生产要素正逐渐成为企业或组织创造、保持可持续竞争优势的主导性战略资源,同时也成为推动企业成长、促进企业价值增值的重要因素。 本文从智力资本的相关理论入手,从智力资本的涵义、构成要素和测算方法三个方面对国内外智力资本研究成果进行总结和回顾,首先梳理和罗列智力资本评估的方法和模型,评析其优缺点;其次简要介绍本文研究对象——交通运输行业的发展历程和未来面临的挑战,结合行业特点与发展现状、借鉴Steven Fiere的智力资本增值系数模型并加以改进后,评估智力资本价值;最后综合考虑衡量企业财务业绩的四个维度来提取财务业绩指标,通过构建智力资本对偿债能力、盈利能力、营运能力影响的回归方程来分析智力资本与财务业绩的关系。利用我国交通运输类上市公司2010~2012年的样本数据,评估该类上市公司的智力资本价值,并且将其反映在财务业绩指标当中,进而研究企业财务业绩与智力资本之间的关系。
【关键词】:智力资本 价值评估 财务业绩
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F832.51;F512.6;F506.7
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第1章 绪论9-15
- 1.1 选题的背景和意义9
- 1.2 国内外研究动态9-13
- 1.2.1 智力资本的国外研究综述10-11
- 1.2.2 智力资本的国内研究现状11-13
- 1.3 论文的主要研究框架和内容13-14
- 1.4 论文的主要创新点14-15
- 第2章 企业智力资本评估的方法研究15-22
- 2.1 智力资本的涵义、构成要素和测算方法15-18
- 2.1.1 智力资本的涵义15-16
- 2.1.2 构成要素16
- 2.1.3 测算方法16-18
- 2.2 智力资本价值评估模型及方法18-21
- 2.2.1 基于马尔科夫链理论的智力资本评估18-19
- 2.2.2 基于CAPM理论的智力资本评估19-20
- 2.2.3 基于股票期权理论的智力资本评估20
- 2.2.4 基于智力资本增值系数(VAIC)模型的智力资本评估20-21
- 2.3 本章小结21-22
- 第3章 企业智力资本价值评估的实证研究22-36
- 3.1 交通运输业的行业分析22-26
- 3.1.1 交通运输行业发展概述22-23
- 3.1.2 我国交通运输业的基本特性和未来发展面临的挑战23-26
- 3.2 智力资本评估模型的选择和改进26-29
- 3.2.1 传统的智力资本增值系数(VAIC)模型26
- 3.2.2 智力资本评估模型的改进26-29
- 3.3 智力资本价值评估29-35
- 3.3.1 企业样本选取和数据来源29-30
- 3.3.2 样本原始数据30-33
- 3.3.3 智力资本价值评估33-35
- 3.4 本章小结35-36
- 第4章 智力资本与财务业绩的关系研究36-54
- 4.1 财务业绩指标的提取36-43
- 4.2 财务业绩因子分析43-47
- 4.2.1 因子分析43-45
- 4.2.2 数据处理与检验45-46
- 4.2.3 主成分分析法提取因子46
- 4.2.4 提取公因子46-47
- 4.2.5 建立因子荷载矩阵47
- 4.3 智力资本和财务业绩的回归分析47-53
- 4.3.1 智力资本对模型1-Z_1(财务业绩评价)影响的回归分析49-51
- 4.3.2 智力资本对模型2-F_1(偿债能力指标)影响的回归方程51-52
- 4.3.3 智力资本对模型3-F_2(盈利能力指标)影响的回归方程52-53
- 4.3.4 智力资本对模型4-F_3(营运能力指标)影响的回归方程53
- 4.4 本章小结53-54
- 第5章 结论与展望54-56
- 5.1 论文主要工作54-55
- 5.2 研究展望55-56
- 参考文献56-59
- 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果59-60
- 致谢60
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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,本文编号:857581
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