一种公交乘客需求重要度的确定及排序方法研究

发布时间：2017-09-17 15:13

  本文关键词：一种公交乘客需求重要度的确定及排序方法研究

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【摘要】：随着社会经济的不断发展及城市化进程的持续推进,机动车与非机动车的保有量逐年猛增,导致城市交通问题日趋严重。交通拥堵、环境污染、能耗过大等问题引起社会的广泛关注。公共交通是城市交通主要形式之一,也是城市赖以生存的重要基础设施之一。一直以来,城市公交在公共交通中发挥着重要作用,其优点是运载量大、运载效率高、能源消耗低、相对污染小、运输成本低。世界各国都积极倡导多使用公交车辆,提高运输效率,从而缓解不断增加的机动车辆给城市交通带来的压力。城市公交已成为解决城市交通供需矛盾、调整交通结构、节约能耗的主要手段。因此,国内外很多大城市提倡实行公交优先战略。然而,由于现阶段管理及技术上的落后造成公交服务水平低、质量差、乘客怨言多。一方面无法满足乘客的需求；另一方面造成大量的资源浪费,不能从顾客角度出发进行合理配置。造成这种现状的主要原因是当前的公交服务质量无法最大限度的满足顾客需求。公交企业虽然对自己认为的重要问题投入了很大财力,但收效甚微,乘客还是不满意。这已经严重影响了人们的出行和城市的发展,急待改进。 为构建节能社会,提高资源利用率,发挥城市公交在公共交通中的主体地位,需要提升公交服务吸引力,从乘客需求角度提高满意度。随着生活水平的提高和消费意识的增强,乘客对公交服务的要求日益多样化和个性化。如何从乘客需求角度出发,获取和理解乘客需求的重要程度,并在服务质量的改进中准确地反映影响顾客满意度的关键需求信息,是公交公司进行服务设计与改进所面临的一个重要问题。 目前在城市公交乘客需求重要度的研究中存在方法主观、信息收集不全面等问题。而质量功能展开技术中关于顾客需求重要度的确定方法为公交服务乘客需求重要度研究提供了很好的思路,利用基本重要度和修正因子相结合使得最终重要度的确定更加科学、全面。基本重要度的确定方法主要有层次分析法、模糊集法和粗糙集法,这些方法自身存在一些问题,对基本重要度的客观确定值得商榷；而对于修正因子的计算往往基于主观确定。因此,以上方法获得的最终重要度不够客观、全面。 鉴于上述分析,本文提出了一种基于粗糙集和数据包络分析确定乘客需求重要度的方法。结合层次分析法对单纯采用粗糙集计算需求权重为0的情况进行改进,确定影响公交服务中乘客需求的基本重要度；同时,采用数据包络分析法计算修正因子,将需求作为决策单元、服务改进能力等条件作为投入产出指标,以减少主观偏好的影响,使纯技术指标“相对效率”更准确地反映公交公司改进服务的意愿；最后,将基本重要度与相对效率相结合确定质量功能展开中乘客需求的最终重要度。并对各乘客需求重要度进行排序,针对性地提出了提升服务质量的对策和建议。 本研究的创新点主要体现在： 借助质量功能展开技术,提出一种基于粗糙集和数据包络分析的确定乘客需求重要度的方法。
【关键词】：顾客需求重要度 粗糙集 数据包络分析 修正因子
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F224;F572;F274
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第一章 绪论12-19
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 问题提出13-14
• 1.3 研究目的与意义14-15
• 1.3.1 研究目的14-15
• 1.3.2 研究意义15
• 1.4 研究内容及技术路线15-18
• 1.4.1 研究内容15-16
• 1.4.2 技术路线16-18
• 1.5 论文的基本框架18-19
• 第二章 相关理论及研究综述19-39
• 2.1 质量功能展开方法19-27
• 2.1.1 QFD的起源和发展19-20
• 2.1.2 QFD基本概念20-21
• 2.1.3 QFD瀑布式分解模型和质量屋21-25
• 2.1.4 QFD相关研究25-27
• 2.2 顾客需求重要度研究动态27-29
• 2.2.1 顾客需求重要度的概念27
• 2.2.2 顾客需求基本重要度的国内外研究现状27-29
• 2.2.3 修正因子的国内外研究现状29
• 2.3 粗糙集理论29-33
• 2.3.1 粗糙集理论的产生和发展29-30
• 2.3.2 粗糙集理论的相关概念30-32
• 2.3.3 粗糙集理论的特点32-33
• 2.4 数据包络分析方法33-36
• 2.4.1 数据包络分析的产生和发展33
• 2.4.2 数据包络分析的基本概念33-35
• 2.4.3 数据包络分析的特点35-36
• 2.5 顾客需求指标处理的研究动态和现状36
• 2.6 公交乘客需求的研究动态和现状36-37
• 2.7 文献评述37-38
• 2.8 本章小结38-39
• 第三章 集成粗糙集和DEA确定乘客需求重要度的方法39-48
• 3.1 乘客需求指标体系的确定39-41
• 3.1.1 乘客需求指标构建39-40
• 3.1.2 基于层次分析法的乘客需求指标优选40-41
• 3.2 决策表的生成41-42
• 3.2.1 乘客需求指标问卷调查41
• 3.2.2 生成决策表41-42
• 3.3 乘客需求基本重要度的确定42-44
• 3.3.1 结合粗糙集确定乘客需求基本重要度42-44
• 3.3.2 需求基本重要度为0的改进44
• 3.3.3 乘客需求基本重要度的确定44
• 3.4 乘客需求修正因子的确定44-45
• 3.5 乘客需求最终重要度的确定45-46
• 3.6 模型分析46
• 3.7 本章小结46-48
• 第四章 某市公交服务乘客需求重要度48-61
• 4.1 某市城市公交乘客需求指标体系49-54
• 4.2 某市城市公交乘客需求重要度及其排序54-57
• 4.3 排序结果分析57-60
• 4.3.1 “车辆准点到达”与“车辆间隔均匀”57
• 4.3.2 “候车时间短”与“拥挤程度小”57-58
• 4.3.3 “候车服务设施完善”与“财产安全”58
• 4.3.4 “上下车方便”与“精确报站”58
• 4.3.5 “票价合理”与“站点布局合理”58-60
• 4.4 结果的实际应用60
• 4.5 本章小结60-61
• 第五章 结论与展望61-63
• 5.1 本文主要结论61-62
• 5.2 主要创新点62
• 5.3 研究的局限性与展望62-63
• 致谢63-64
• 参考文献64-72
• 附录一72-74
• 附录二74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：870116