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考虑顾客行为的铁路货运动态定价研究

发布时间:2017-09-22 14:36

  本文关键词:考虑顾客行为的铁路货运动态定价研究


  更多相关文章: 铁路货运 动态定价 顾客行为 最大凹向包络


【摘要】:随着运筹管理学的发展和计算机信息技术的发展,收益管理被广泛运用于航空、酒店、旅游等提供易逝性产品/服务的行业。作为收益管理的主要技术,动态定价一直以来都是调节市场供需、增加企业盈利的重要手段。近些年来,我国交通运输产业呈现出激烈竞争的态势,铁路货运的市场份额逐年下滑。在这种情况下,铁路运输企业需要进行市场化改革,改变现阶段全国统一的单一定价方式。由此,通过动态定价改革铁路货运定价机制增加收益,具有十分重要的意义。本文的第一章回顾了收益管理发展历史和动态定价基本原理。第二章中,对我国铁路货运动态定价的现状进行了分析,指出了我国铁路货运定价机制存在的问题以及铁路货运动态定价的特征;第三章分析了我国铁路货运市场的现状以及需求特点,使用需求-价格反应函数建立了马尔科夫动态定价模型,并运用最大凹向包络优化方法进行优化;第四章在基本模型的基础上加入对顾客选择行为、批量购买行为、顾客升级购买、需求转移等因素的考虑构建了两个拓展模型。最后还将模型扩展到了多站段条件下;在第五章中,运用仿真演算求解模型,使用求解结果分析了需求量、批量订购限制数等参数变化对总收益、边际收益的影响,同时还分析了收益函数的特性。
【关键词】:铁路货运 动态定价 顾客行为 最大凹向包络
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F532.5
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 第1章 绪论10-21
  • 1.1 研究背景及意义10-15
  • 1.1.1 研究背景10-14
  • 1.1.2 研究意义14-15
  • 1.2 国内外动态定价研究现状15-18
  • 1.2.1 国外动态定价研究现状15-16
  • 1.2.2 国内动态定价研究现状16-18
  • 1.2.3 国内外铁路收益管理研究18
  • 1.3 研究内容和方法18-21
  • 1.3.1 主要研究内容18-20
  • 1.3.2 研究方法20-21
  • 第2章 铁路货运定价现状分析21-28
  • 2.1 铁路货运定价机制现状和不足21-23
  • 2.1.1 铁路货运定价机制现状21-23
  • 2.1.2 铁路货运定价机制存在的不足23
  • 2.2 铁路货运动态定价特性和主要影响因素23-26
  • 2.3 铁路货运定价机制改革必要性和可能性26
  • 2.4 铁路货运定价体系改革的设想26-27
  • 2.5 本章小结27-28
  • 第3章 铁路货运动态定价方法研究28-38
  • 3.1 铁路货运市场现状分析28-30
  • 3.2 铁路货运市场需求特性分析30-32
  • 3.3 基于需求-价格反应函数的马尔科夫最优定价32-37
  • 3.3.1 需求-价格反应函数32-34
  • 3.3.2 马尔科夫动态定价决策模型34-35
  • 3.3.3 多站段条件下最大凹向包络优化方法35-37
  • 3.4 本章小结37-38
  • 第4章 考虑顾客行为的铁路货运动态定价模型38-47
  • 4.1 单站段条件下考虑顾客批量购买的动态定价模型38-41
  • 4.1.1 条件假设38-39
  • 4.1.2 符号说明39-41
  • 4.2 考虑顾客升级购买和需求转移的动态定价模型41-42
  • 4.2.1 条件假设41
  • 4.2.2 符号说明41-42
  • 4.3 多站段条件下考虑顾客选择行为动态定价模型42-46
  • 4.3.1 条件假设43
  • 4.3.2 符号说明43-46
  • 4.4 本章小结46-47
  • 第5章 算例与结果分析47-59
  • 5.1 单站段下考虑顾客批量订购、升级购买和需求转移模型算例47-53
  • 5.1.1 顾客批量定购模型求解结果与分析48-52
  • 5.1.2 考虑顾客升级购买和需求转移的模型算例52-53
  • 5.2 多站段下考虑顾客选择行为动态定价模型算例53-59
  • 5.2.1 求解结果与分析55-59
  • 结论与展望59-61
  • 一、本文主要结论59
  • 二、展望59-61
  • 致谢61-62
  • 参考文献62-65
  • 附录65-69
  • 攻读硕士学位期间发表的论文69

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本文编号:901374

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