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泸州临港物流园区适园量预测研究

发布时间:2017-10-05 13:33

  本文关键词:泸州临港物流园区适园量预测研究


  更多相关文章: 物流园区 适园量 吸引区 组合预测


【摘要】:摘要:随着区域经济发展方向的不断明确,非中心城市在产业承接、物流集散等方面的作用将日益凸显。如何在区域经济发展中寻求自身市场潜在需求,扩展服务吸引区,将成为非中心城市物流园区发展的关键性问题。目前有关物流节点适园量预测的研究主要集中于预测方法改进、节点间竞争关系分析上,对于物流节点所处区域内的城市层级关系、非中心城市间物流市场空间分布格局对节点适园量的影响等问题进行研究的尚不多见,而该问题却是非中心城市物流园区科学发展的基础。因此,开展非中心城市物流园区适园量的研究具有重要的理论意义和现实意义。 本文在泸州市物流园区相关规划项目的基础上,通过实地调研和总结分析,从如下几方面对泸州临港物流园区适园量预测进行了初步研究和探讨: (1)梳理了物流园区适园量预测的三个层次——区域货运量预测、园区分担量预测、分区作业量预测,设计了非中心城市物流园区适园量预测的主要步骤,包括区域城市层级划分、吸引区界定、吸引运量预测、单个物流园区分担量计算、典型作业区域作业量及面积推算。 (2)在搜集泸州市所在区域经济数据的基础上,采用主成分分析法对区域内各城市的综合实力进行评价,划分了城市层级;利用经济联系量公式判断各非中心城市对区域中心城市的隶属度及中心城市的经济辐射强度;利用断裂点公式对泸州及其周边城市的吸引强度进行分析,确定了泸州市的跃层吸引区、同层吸引区。 (3)在充分调研泸州临港物流园区吸引区内各城市历史运量的基础上,采用灰色预测、NAR神经网络的组合预测模型,预测吸引区内各城市2014-2020年间货运量,确定了泸州市物流节点吸引运量。 (4)通过区域市场条件、交通衔接条件、建设发展条件等3大类、10项具体指标,分析了泸州临港物流园、方山物流园、纳溪物流园、合江物流园四大物流节点的竞争关系,预测目标年泸州临港物流园区分担量,并基于产业链分析,确定了泸州临港物流园区内典型作业区域的作业量及用地面积。
【关键词】:物流园区 适园量 吸引区 组合预测
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F259.27;F552.7
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-9
  • 目录9-12
  • 1 绪论12-17
  • 1.1 研究背景12-14
  • 1.2 研究意义14
  • 1.3 主要研究内容及思路14-17
  • 2 国内外相关领域研究现状分析17-22
  • 2.1 物流园区规模研究现状分析17-18
  • 2.2 物流园区吸引区界定研究现状分析18-20
  • 2.3 区域物流需求预测研究现状分析20-21
  • 2.4 研究现状分析的主要结论21-22
  • 3 物流园区适园量预测的思路设计22-35
  • 3.1 物流园区适园量预测的内涵研究22-24
  • 3.1.1 物流园区适园量的含义22
  • 3.1.2 物流园区适园量预测的层次性22-23
  • 3.1.3 物流园区适园量预测的范畴23-24
  • 3.2 物流园区适园量预测的基本原则24
  • 3.3 非中心城市物流园区适园量预测的基本步骤及原理24-35
  • 3.3.1 非中心城市物流园区吸引区的划分原理及步骤25-30
  • 3.3.2 基于组合预测的城市货运量预测原理及步骤30-32
  • 3.3.3 基于Topsis模型节点竞争关系分析方法及步骤32-35
  • 4 泸州临港物流园区吸引区划分35-50
  • 4.1 泸州物流发展概况35-41
  • 4.1.1 泸州经济区位分析35-36
  • 4.1.2 泸州综合交通体系分析36-39
  • 4.1.3 泸州物流业发展状况分析39-40
  • 4.1.4 泸州货源流向分析40-41
  • 4.2 区域内城市综合实力评估41-44
  • 4.2.1 城市综合实力评价指标选择41-43
  • 4.2.2 评价指标主成分分析43-44
  • 4.2.3 城市综合实力评价44
  • 4.3 泸州市吸引区计算44-48
  • 4.3.1 泸州市与中心城市经济联系量计算44-45
  • 4.3.2 泸州与周边城市竞争均衡点计算45-46
  • 4.3.3 泸州市吸引区划分结果46-48
  • 4.4 泸州市对吸引区各城市吸引比例关系计算48-50
  • 5 泸州临港物流园区吸引区货运量预测50-59
  • 5.1 泸州临港物流园区吸引区货物运输发展现状50-52
  • 5.1.1 泸州市货运发展现状50
  • 5.1.2 吸引区其他城市货运发展现状50-51
  • 5.1.3 数据滑动平均处理51-52
  • 5.2 基于灰色预测模型的泸州市货运量预测52-53
  • 5.2.1 模型预测52-53
  • 5.2.2 结果分析53
  • 5.3 基于NAR模型的泸州市货运量预测53-56
  • 5.4 基于组合预测的泸州市货运量预测56-57
  • 5.5 吸引区其他城市货运量预测57
  • 5.6 吸引区内货运总量中进入园区的作业量预测57-59
  • 6 泸州临港物流园区分担量预测59-69
  • 6.1 泸州市物流节点发展现状分析59-61
  • 6.1.1 纳溪物流中心分析59-60
  • 6.1.2 方山物流中心分析60
  • 6.1.3 合江物流中心分析60-61
  • 6.2 泸州临港物流园区分担量预测61-64
  • 6.2.1 泸州市物流节点评价指标体系构建61-63
  • 6.2.2 泸州市物流节点评价指标权重计算63
  • 6.2.3 泸州临港物流园区分担量计算63-64
  • 6.3 物流园区主要货物品类及服务对象分析64-66
  • 6.3.1 服务于城市居民生活64-65
  • 6.3.2 服务于生产制造及加工企业65
  • 6.3.3 服务于物流与货运(代理)企业65
  • 6.3.4 服务于相关经销商企业65-66
  • 6.3.5 服务于信息服务提供商66
  • 6.3.6 服务于其他相关服务企业66
  • 6.4 泸州临港物流园区典型中心作业量预测66-69
  • 7 主要结论及展望69-71
  • 7.1 本文研究的主要结论69-70
  • 7.2 有待进一步研究的问题70-71
  • 参考文献71-74
  • 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果74-78
  • 学位论文数据集78

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张恩广;张明斗;;成渝经济区主要城市间经济联系方向性研究[J];安徽农业科学;2011年30期

2 何国华;;区域物流需求预测及灰色预测模型的应用[J];北京交通大学学报(社会科学版);2008年01期

3 闫莉;陈青;;区域物流规模的改进灰色马尔可夫预测[J];包装工程;2009年07期

4 尹虹潘;对城市吸引区范围界定的理论分析[J];财经研究;2005年11期

5 马凯;艾力.斯木吐拉;;交通规划四阶段法在物流需求预测中的应用[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2009年04期

6 颜俊;韦云波;;武汉城市圈城市经济联系测度及空间发展方向研究[J];国土资源科技管理;2010年01期

7 李博;贾志永;靳取;;桂林区域性中心城市辐射力范围分析[J];广西财经学院学报;2009年01期

8 张聪;但文红;;贵州高原中心城市辐射区域研究——基于贵阳城市经济圈辐射域的简单实证[J];贵阳学院学报(社会科学版);2008年03期

9 李红启;;基于Wilson模型的物流空间相互作用[J];经济地理;2008年04期

10 方威;李冲;;基于参数法的物流园区用地规模预测——以长沙市为例[J];经济地理;2010年10期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 金凤花;区域物流场的场效应测度研究[D];吉林大学;2011年

2 崔杰;灰色不确定系统建模的理论与方法研究[D];南京航空航天大学;2010年



本文编号:977083

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