基于CAS的综合交通运输系统多主体协调研究

发布时间：2017-10-05 21:06

  本文关键词：基于CAS的综合交通运输系统多主体协调研究

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【摘要】：交通运输是国民经济基础性、先导性、服务性产业，是人类社会赖以生存和发展的基础和前提条件。近年来，随着科学技术的飞速发展和社会经济水平的不断提高，运输过程也在由单一化方式向多样化协作发展。2012年6月，《“十二五”综合交通运输体系规划》已明确提出，“加快交通发展方式的转变，实现各种运输方式从分散、独立发展转向一体化发展，初步形成网络设施配套衔接、技术装备先进适用、运输服务安全高效的综合交通运输体系”，由铁路、公路、航空、水运及管道五种运输方式协调合作构建的低成本、高效率的综合运输体系不仅是交通运输方式发展的必然趋势，更是关系到交通运输发展全局、推动交通运输科学发展的根本要求。 综合交通运输系统所涉及到的环境特别复杂，是一个非线性动态的复杂巨系统。针对该系统越来越复杂这一问题，现有的管理理论和方法已经表现出了局限性，所以这就要以全新的角度去研究综合交通运输系统这一问题。本文以CAS理论的视角来研究综合交通运输系统，是一个全新的角度，综合运用CAS理论、治理理论和综合运输理论，对综合运输系统的复杂适应性进行深入分析，探析该系统利益主体之间复杂作用的运作机制，并提出如何实现各种运输方式的整体最优化，使他们之间的由竞争转变为互利合作，以期对综合交通运输体系的构建提供理论和实践性的指导。 论文的主要研究内容如下： 第一章绪论，首先阐述论文选题的课题背景，研究目的及意义；对研究的内容、论文结构、研究方法、技术路线进行说明，并阐述该文的创新之处。 第二章综合交通运输系统的相关理论及研究现状综述。首先，对研究本论文的两个理论依托—CAS理论和治理理论进行阐释，，并简要综述基于该理论进行的相关研究；其次重点综述国内外关于综合交通运输系统的相关研究。 第三章基于CAS理论的综合交通运输系统分析。该章主要分为三节，首先阐述CAS理论的基本概念在综合交通运输系统的体现，以及综合交通运输系统的复杂适应性特征，说明综合交通运输系统是一个开放地、具有适应性的复杂巨系统；其次，结合CAS理论，对综合交通运输系统多主体分析研究，该部分包括多主体冲突分析，各主体优势分析以及多主体协调发展分析；再者，从旅客选择动机、选择需求方面，分析旅客对三种交通运输方式的选择参考指标，结合人工神经网络算法对三主体的选择预测行进行模型构建，作为第四章仿真研究的核心模型。 第四章综合交通运输系统多主体协调建模与仿真。本章主要包括四小节，一、关于系统仿真平台—swarm及其仿真结构、运行原理的简介；二、按照以下五步骤对综合交通运输系统多主体协调模型进行构建，分别是：基本问题描述、消费者主体及其属性、准则模拟、环境模拟、时间表；三、仿真程序结构及结果分析；四、综合交通运输系统多主体治理模式探析及多主体治理机制创新路径。 第五章总结与展望。对论文主要研究内容进行总结，提出研究过程中的不足之处及今后进一步深入研究的方向。
【关键词】：综合交通运输系统 复杂适应系统 SWARM 网络治理
【学位授予单位】：河北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F512.6;F224
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-15
• 1.1 课题来源、研究背景及意义11-12
• 1.1.1 课题的来源11
• 1.1.2 课题的研究背景11-12
• 1.1.3 课题的研究目的及意义12
• 1.2 研究内容和论文结构12-14
• 1.2.1 论文研究内容12-13
• 1.2.2 论文结构13-14
• 1.3 研究方法与技术路线14
• 1.4 论文创新点14-15
• 第二章 相关理论及研究综述15-19
• 2.1 相关概念定义15-16
• 2.1.1 综合交通运输系统15
• 2.1.2 复杂适应系统15
• 2.1.3 治理理论15-16
• 2.2 国内外相关研究现状16-19
• 2.2.1 国外研究现状16
• 2.2.2 国内研究现状16-19
• 第三章 基于 CAS 理论的综合交通运输系统分析19-37
• 3.1 综合交通运输系统的复杂适应性特征19-21
• 3.1.1 综合交通运输系统体现了 CAS 理论的基本特征19-20
• 3.1.2 综合交通运输系统的复杂适应性特征20-21
• 3.2 综合交通运输系统的多主体分析21-27
• 3.2.1 综合交通运输系统多主体冲突21-23
• 3.2.1.1 高铁与航空间客运冲突分析21-22
• 3.2.1.2 高铁和高速公路间客运冲突分析22-23
• 3.2.2 综合交通运输系统多主体各自优势分析23-25
• 3.2.2.1 与高速公路、民航相比，高铁优势分析23-24
• 3.2.2.2 与高速公路、高铁相比，民航优势分析24-25
• 3.2.2.3 与民航、高铁相比，高速公路优势分析25
• 3.2.3 综合交通运输系统多主体协调研究25-27
• 3.2.3.1 多主体互为替代、集散客流25-26
• 3.2.3.2 多主体组合发展、优势互补26
• 3.2.3.3 多主体多式联运、无缝衔接26-27
• 3.3 综合交通运输系统旅客主体研究27-37
• 3.3.1 综合交通运输系统旅客出行行为分析27-29
• 3.3.1.1 旅客出行选择行为分析27
• 3.3.1.2 影响旅客出行选择的因素分析27-29
• 3.3.1.3 旅客出行选择过程分析29
• 3.3.2 综合交通运输系统旅客出行选择指标分析29-30
• 3.3.3 综合交通运输系统旅客出行人工神经网络预测模型30-37
• 3.3.3.1 人工神经网络的基本原理30-31
• 3.3.3.2 BP 神经网络31
• 3.3.3.3 旅客出行预测模型构建31-33
• 3.3.3.4 BP 算法 java 实现33-37
• 第四章 综合交通运输系统多主体协调建模及仿真37-63
• 4.1 系统仿真平台-Swarm 简介37-40
• 4.1.1 Swarm 仿真平台概述37-38
• 4.1.2 Swarm 仿真平台的结构及运行原理38-40
• 4.2 综合交通运输系统多主体协调模型构建40-44
• 4.2.1 基本问题描述40-41
• 4.2.2 旅客主体及其属性41-42
• 4.2.3 准则模拟42-43
• 4.2.4 环境模拟43
• 4.2.5 时间表43-44
• 4.3 仿真程序结构及结果分析44-53
• 4.3.1 模型仿真实现44-48
• 4.3.2 模型仿真结果及分析48-53
• 4.3.2.1 模型仿真界面48-49
• 4.3.2.2 模型验证49-51
• 4.3.2.3 模型仿真51-53
• 4.4 综合交通运输系统多主体治理53-61
• 4.4.1 综合交通运输系统多主体治理模式探析53-56
• 4.4.1.1 政府行政治理模式存在的问题54-55
• 4.4.1.2 治理的主体55-56
• 4.4.1.3 治理的基本原则56
• 4.4.2 综合交通运输系统多主体治理机制探析56-61
• 4.4.2.1 始终坚持“政府引导”治理机制，完善政府职能57-58
• 4.4.2.2 积极实行“社会助推”治理机制，发挥市场作用58-60
• 4.4.2.3 加强促进“多方参与”治理机制，调动公众力量60-61
• 4.5 本章小结61-63
• 第五章 研究结论及展望63-65
• 5.1 本文主要研究结论63
• 5.2 不足与展望63-65
• 参考文献65-69
• 致谢69

【参考文献】

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本文编号：978814