基于BP神经网络的电力上市公司财务预警实证研究

发布时间：2018-02-24 03:04

  本文关键词： 基于 神经网络 电力 上市公司 财务 预警 实证 研究　出处：《财会通讯》2013年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：正一、引言随着电力体制改革的深入,电力企业面临的风险越来越多。财务活动作为经营活动的关键环节,其风险应是众多风险中最需要关注的,因此电力企业的财务风险预警是一个非常值得探讨的课题。财务预警的研究始于20世纪30年代,我国最早由吴世农、黄世忠(1986)引入,他们根据我国《企业破产法》构建出企业破产的的财务指标体系:资产变现能力、负债状况、资产使用效率,以及盈
[Abstract]:First, with the deepening of electric power system reform, electric power enterprises are facing more and more risks. Therefore, the early warning of financial risk in electric power enterprises is a topic worthy of discussion. The research of financial early warning began in 1930s and was first introduced by Wu Shinong and Huang Shizhong in 1986. According to our country's Enterprise bankruptcy Law, they set up the financial index system of enterprise bankruptcy: assets realizability, liability status, asset use efficiency, and earnings.
【作者单位】： 桂林电子科技大学;
【分类号】：F426.61;F406.72
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本文编号：1528626