公司财务危机预警模型比较研究——以A股制造业上市公司为例

发布时间：2018-06-26 21:35

  本文选题：财务危机预警 + 主成分分析　； 参考：《财会月刊》2013年10期

【摘要】：本文以沪深两市A股制造业上市公司为研究对象,建立了以财务指标为自变量的逻辑回归模型、财务指标及与公司治理指标相结合的逻辑回归模型和以Fisher值与公司治理指标为自变量的混合模型,并用这三种模型对企业财务危机预警的准确度进行了检验,结果表明:在我国制造业上市公司中,利用单纯财务指标建立的逻辑回归模型预警的准确度最差,其次是包含有公司治理变量的逻辑回归模型,而预警准确度最好的是混合模型。
[Abstract]:This paper takes A share manufacturing listed companies in Shanghai and Shenzhen stock markets as research objects, and establishes a logical regression model with financial indexes as independent variables. The financial index and the logical regression model combined with the corporate governance index and the mixed model with Fisher value and corporate governance index as independent variables are used to test the accuracy of financial crisis warning. The results show that in the listed companies of manufacturing industry in China, the warning accuracy of the logical regression model based on pure financial indexes is the worst, and the logical regression model with corporate governance variables is the second. The best warning accuracy is the mixed model.
【作者单位】： 中南大学商学院;华中科技大学管理学院;
【分类号】：F406.72

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2071479