基于本体论方法的XBRL分类标准评价体系探讨

发布时间：2020-12-25 02:14

　　XBRL作为一种源于XML的语言,具有跨平台、易于传输、支持智能处理等优点,目前在金融、会计、审计和管理中广泛应用,相关研究成果方兴未艾。XBRL应用的质量取决于其底层数据结构——XBRL分类标准,但是,目前XBRL分类标准还没有一种理论化、定量化的质量评价方式。本文首次提出了一种基于本体论的XBRL语义评价方法,并基于这一方法,对上海证券交易所(SSE)现行的分类标准进行评价,并对评价结果进行了讨论,检验了该方法的有效性。 

【文章来源】：财会通讯. 2020年01期 北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

XBRL的结构

上海证券交易所（SSE）是中国第一家推广XBRL技术和标准的机构，所制定的CICLD分类标准是中国第一个获得XBRL国际组织认证的分类标准。CICLD的总体结构如图2所示，每个方块代表一个分类标准模块，总体构成DTS(Discoverable Taxonomy Set，可发现分类标准集合）。本文的评价对象是核心模块CLCID-PT(Primary Terms，基本术语）。（二）语料库构建

本文以上证50指数公司构建语料库样本，剔除金融公司，共有45家上市公司。评价对象CLCID-PT模块包括年度报告中的主要概念，包括财务报表、财务报表附注及年报中的其他内容。在解析XBRL分类标准中的概念和关系时，本文使用Java语言以及文档对象模型（DOM）；构建语料库的基础是doc格式的年度报告，本文使用Java语言、apache poi–hwpf软件包进行解析，Fudan NLP软件包进行自然语言处理。下图3给出了一个年报中合并资产负债表的PDF文档片段样例，程序即针对类似文档进行处理。本文处理文档的方式如下。

【参考文献】：
期刊论文
[1]XBRL财务报告分类标准评价——基于财务报告分类与公司偏好的报告实务的匹配性研究[J]. 高锦萍,张天西.  会计研究. 2006(11)



本文编号：2936755