电商行业财务数据与大数据耦合协同评价

发布时间：2020-12-26 03:37

　　结合大数据时代背景,基于PSR模型构建企业财务数据与大数据协调发展评价指标体系,选用主观与客观相结合的综合赋权法,引入耦合度和耦合协调度函数,从定性与定量层面评价2014～2018年电商行业财务数据与大数据的协调发展情况及演变机制,并对结果进行对比分析。研究表明:电商行业具有很强的大数据依赖性。阿里巴巴2014～2015年财务数据与大数据完成了从勉强协调到中级协调的跨越,此后协调指数开始下滑,并于2016年以后趋于平稳发展;京东的财务数据与大数据耦合协调发展水平持续上升,并于2017年以后趋于平稳;唯品会2014～2016年财务数据与大数据耦合协调发展处于上升态势,2016年之后下滑严重;拼多多的财务数据与大数据耦合协调发展水平持续向好,增速较快。 

【文章来源】：财会月刊. 2020年09期 北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、电商平台发展的内在机理
四、评价指标体系构建
    （一）耦合协调指数
    （二）评价指标体系设计
五、电商企业财务数据与大数据协调发展水平测度与分析
    （一）研究对象界定
    （二）数据来源
    （三）评价模型构建
    （四）结果与分析
        1. 定量评价。
        2. 综合分析。
六、结论与建议
    （一）结论
    （二）建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]生鲜农产品电商供应链协同模型的构建[J]. 汪义军,欧晓明.  财会月刊. 2019(23)
[2]企业大数据影响因素与经济发展关系研究[J]. 左芊,洪波.  统计与决策. 2019(10)
[3]大数据时代的信息资源管理创新研究[J]. 易明,冯翠翠,莫富传.  图书馆学研究. 2019(06)
[4]论大数据与非公有制经济发展的深度融合[J]. 刘建军.  云南社会科学. 2019(02)
[5]基于大数据云计算的智慧物流模式重构[J]. 李佳.  中国流通经济. 2019(02)
[6]新常态下农村集体经济财务预警指标构建研究[J]. 郭方方.  会计之友. 2017(12)
[7]大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨[J]. 陈东玲.  宏观经济管理. 2017(S1)
[8]电商如何拥抱大数据——以京东、阿里为例[J]. 陈潇洋.  当代经济. 2015(18)
[9]大数据时代下数据质量的挑战[J]. 宗威,吴锋.  西安交通大学学报(社会科学版). 2013(05)
[10]资产质量评价指标体系重构设想——基于财务报表项目分类列报观点[J]. 陈琪.  财务与会计. 2011(10)



本文编号：2938962