产业集聚视角下纺织业上市公司财务绩效评价研究

发布时间：2017-09-26 21:29

  本文关键词：产业集聚视角下纺织业上市公司财务绩效评价研究

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【摘要】：改革开放三十多年来,我国的纺织产业得到了极大的发展,目前我国已成为世界上最大的纺织生产国和出口国。其中,独具特色的纺织产业集聚经济贡献卓越。而当前,我国会计理论界对于纺织业上市公司基于产业集聚视角的财务绩效评价研究相对甚少,现实企业迫切需要针对本行业集聚特性引入科学有效的评价指标体系来解决绩效评价问题,因此对我国纺织产业集聚的财务绩效进行评价有着积极的现实意义。本文首先对国内外有关产业集聚和产业集聚财务绩效的文献进行了梳理。在此基础上对产业集聚和财务绩效评价的相关理论进行了阐述。然后,结合我国纺织产业集聚发展的实际情况,利用空间Gini系数方法对浙江、江苏、广东、上海三省一市的纺织产业集聚程度进行了测算,据此结果对其进行了总体情况和成长能力的分析。最后,阐述了产业集聚内财务绩效的形成机理以及财务绩效在产业集聚中的表现,为实证部分样本和财务指标的选取奠定了理论基础。在评价指标体系的构建上,从偿债能力、盈利能力、风险水平、发展能力、营运能力、产业集聚度六个维度选取了27个财务指标。然后通过主成分分析和逐步线性回归筛选出了与产业集聚相关性最大的17个指标,利用层次分析法确定六个维度的权重,最终构建了产业集聚视角下纺织业上市公司的财务绩效评价指标体系。在实证部分,以“长三角”和“珠三角”为例,选取了位于江浙粤沪三省一市的36家纺织业上市公司,提取2011-2013年财务数据,根据建立的评价指标体系得出了样本公司三年的财务绩效得分。最后得出了产业集聚是纺织业财务绩效提高的必经之路,在2011-2013年中,浙江、上海样本公司财务绩效整体呈上升趋势,而江苏、广东样本公司相对稳定,“长三角”的财务绩效明显高于“珠三角”的研究结论。结合研究结论,本文提出了相关建议,旨在于构建一个纺织产业集聚的财务绩效评价指标体系,并且希望通过评价指标体系输出的结果更方便为利益相关者提供决策参考。
【关键词】：产业集聚 纺织业上市公司 财务绩效 评价
【学位授予单位】：西安工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F406.7;F426.81
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-15
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究目的、意义9-11
• 1.2.1 研究目的9-10
• 1.2.2 研究意义10-11
• 1.3 研究内容11-12
• 1.4 研究方法及论文框架12-14
• 1.4.1 研究方法12-13
• 1.4.2 论文框架13-14
• 1.5 本文创新点14-15
• 2 国内外文献综述15-21
• 2.1 产业集聚相关研究15-17
• 2.1.1 国外研究现状15-16
• 2.1.2 国内研究现状16
• 2.1.3 文献综述16-17
• 2.2 产业集聚财务绩效相关研究17-19
• 2.2.1 国外研究现状17
• 2.2.2 国内研究现状17-18
• 2.2.3 文献综述18-19
• 2.3 纺织产业集聚财务绩效评价研究现状19-21
• 3 相关概念及理论概述21-27
• 3.1 产业集聚的相关理论21-24
• 3.1.1 产业集聚的定义21-22
• 3.1.2 产业集聚的相关理论22-24
• 3.2 财务绩效评价的相关理论24-27
• 3.2.1 基本概念的界定24
• 3.2.2 财务绩效的相关理论24-27
• 4 我国纺织产业集聚的财务绩效现状分析27-35
• 4.1 我国纺织产业集聚的现状27-28
• 4.2 空间基尼系数视角研究28-31
• 4.2.1 空间基尼系数分析方法28-29
• 4.2.2“三省一市”纺织产业的空间基尼系数分析29-30
• 4.2.3 结论与分析30-31
• 4.3 纺织产业集聚内财务绩效的形成机理31
• 4.4 财务绩效在纺织产业集聚中的表现31-35
• 5 产业集聚视角下纺织业上市公司财务绩效评价指标体系构建35-41
• 5.1 纺织业上市公司财务绩效评价指标体系的构成要素35-36
• 5.1.1 评价主体35
• 5.1.2 评价客体35
• 5.1.3 评价指标35-36
• 5.1.4 评价方法36
• 5.2 纺织产业集聚财务绩效评价指标体系的构建思路36-39
• 5.2.1 指标选取的原则36-37
• 5.2.2 指标的筛选37-38
• 5.2.3 指标权重的确定38-39
• 5.3 纺织产业集聚财务绩效评价指标体系的设计39-41
• 6 实证研究41-53
• 6.1 样本的选取与数据处理41
• 6.2 评价指标体系的构建41-49
• 6.2.1 主成分分析41-44
• 6.2.2 主成分得分标准化处理44
• 6.2.3 逐步线性回归模型44-47
• 6.2.4 层次分析法47-49
• 6.3 财务绩效得分计算与分析49-53
• 6.3.1 财务绩效得分的计算49-51
• 6.3.2 财务绩效分析51-53
• 7 研究结论与建议53-57
• 参考文献57-61
• 附录61-83
• 作者攻读学位期间发表论文清单83-85
• 致谢85

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本文编号：925830