基于大数据的聚联网商业模式在智慧旅游中的应用问题研究

发布时间：2017-11-01 20:01

  本文关键词：基于大数据的聚联网商业模式在智慧旅游中的应用问题研究

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【摘要】：随着大数据的广泛应用,对传统的商业模式造成了不小的冲击,为了适应市场的需要,一些新的商业模式层出不穷。同时,随着智慧城市的提出,智慧旅游的观念也深入人心,而本文主要就是以聚联网商业模式为主要研究背景,并运用大数据的相关技术作为支撑,对时下颇为热门的智慧旅游进行研究。作为一种以“共享”为核心的新型商业模式,聚联网商业模式通过多种技术的应用,为旅游行业带来了新的市场,同时也推出一种全新的旅游概念,让旅行变得更加个性化、智慧化,同时也使旅游产业朝着可持续发展的方向发展。因此,本文基于此目的将大数据、聚联网商业模式和智慧旅游三个内容组合在一起展开研究。
【关键词】：大数据 聚联网商业模式 智慧旅游
【学位授予单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F592.3
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 绪论8-18
• 1.1 选题的背景及意义8-9
• 1.2 国内外同类课题研究现状及发展趋势9-17
• 1.2.1 大数据的相关研究9-10
• 1.2.2 聚联网商业模式的相关研究10-11
• 1.2.3 智慧旅游的相关研究11-17
• 1.3 研究思路与框架17
• 1.4 研究的创新价值17-18
• 第2章 大数据、聚联网商业模式及智慧旅游的理论概述18-37
• 2.1 大数据的主要理论创新18-23
• 2.1.1 大数据的产生与本质18-19
• 2.1.2 传统数据统计方法的局限性19
• 2.1.3 大数据信息处理方法的优势19-21
• 2.1.4 大数据时代下的数据创新21-23
• 2.2 聚联网商业模式的竞争优势23-30
• 2.2.1 聚联网商业模式的由来23-25
• 2.2.2 聚联网商业模式的竞争优势25-26
• 2.2.3 聚联网商业模式创建的必要准备26-29
• 2.2.4 聚联网商业模式的发展前景29-30
• 2.3 智慧旅游行业的数据需求30-37
• 2.3.1 智慧旅游行业的形成30-32
• 2.3.2 智慧旅游行业的管理与维护32-34
• 2.3.3 智慧旅游行业数据处理的基本需求34-36
• 2.3.4 智慧旅游行业数据共享与交换平台的功能36-37
• 第3章 大数据与聚联网商业模式的契合37-41
• 3.1 聚联网商业模式中的大数据问题37
• 3.2 大数据与聚联网商业模式结合的可行性37-38
• 3.3 聚联网商业模式中大数据信息处理技术的应用条件38-39
• 3.3.1 社交网络的建立38-39
• 3.3.2 营销模式的转变39
• 3.4 大数据对聚联网商业模式中信息处理方式的影响39-41
• 第4章 基于大数据的聚联网商业模式对智慧旅游行业的可行性分析41-49
• 4.1 聚联网商业模式对智慧旅游行业的信息处理要求41-43
• 4.1.1 云计算在聚联网商业模式的智慧旅游中的应用41-42
• 4.1.2 物联网在聚联网商业模式的智慧旅游中的应用42-43
• 4.1.3 虚拟现实技术在聚联网商业模式的智慧旅游中的应用43
• 4.2 聚联网商业模式对智慧旅游行业服务模式的创新43-45
• 4.3 聚联网商业模式下基于移动终端的游客信息服务业的发展45-47
• 4.4 基于大数据的智慧旅游行业的前景展望47-49
• 第5章 基于大数据的聚联网商业模式在智慧旅游中应用的策略49-54
• 5.1 聚联网商业模式下的旅行社信息化工程的建设49-50
• 5.1.1 聚联网商业模式下旅行社信息化建设的必要性49
• 5.1.2 聚联网商业模式下旅行社信息化建设的方案49-50
• 5.2 聚联网商业模式下旅游酒店信息化的管理能力50-52
• 5.2.1 聚联网商业模式下酒店信息化管理能力的重要性50-51
• 5.2.2 聚联网商业模式下旅游酒店信息化管理能力的提高方案51-52
• 5.3 多层次的旅游信息综合服务系统的构建52
• 5.4 旅游行业信息服务的创新进程52-54
• 第6章 论文总结与展望54-56
• 6.1 论文总结54
• 6.1.1 论文主要工作54
• 6.1.2 论文不足54
• 6.2 研究展望54-56
• 参考文献56-59
• 致谢59-60
• 攻读学位期间发表论文60-61

【参考文献】

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1 纪菲;网络景观电子地图的设计与研发[D];中国海洋大学;2009年

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本文编号：1128282