秦皇岛旅游业可持续发展预警模型建立

发布时间：2017-12-15 00:06

  本文关键词：秦皇岛旅游业可持续发展预警模型建立

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【摘要】：旅游业是秦皇岛市国民经济的重要产业。旅游业健康可持续发展是促进秦皇岛市国民经济又好又快发展的重要一环。近年来,随着外部旅游需求的快速增长,秦皇岛市旅游业发展迅速,很多旅游资源都被开发出来了,部分地区甚至出现了旅游资源过度开发的现象。随着旅客的增多,景区周边环境遭到了不同程度的破坏,社会基础设施(如交通、住宿等)和社会资源所承受的压力越来越大。这些都影响了秦皇岛市旅游业的健康可持续发展。因此,构建秦皇岛市旅游业可持续发展预警系统,对未来秦皇岛市旅游业的可持续发展状况进行预测,并根据预测结果预报不正常状态的时空范围和危害程度,从而提出有效的解决措施,具有重要的意义。本文的建模方法以具有统计理论基础的支持向量机为核心,而由于本文所要建立的预警模型为回归模型,所以本文选择支持向量回归。针对支持向量回归中,超参数的选择对模型效果影响非常大的问题,本文选择万有引力优化算法进行寻优,提出本文的GSA-SVR算法,该算法中的GSA寻优效果高于传统的网格搜索法,所以就能获得更好的建模效果。针对秦皇岛旅游业的可持续发展这个非常复杂的过程,其涉及的领域很多,本文对旅游可持续发展预警指标进行了合理的分类与归纳,建立了明确清晰的预警指标体系。根据秦皇岛自身的特点,本文选择四类代表性的一级指标,其中有旅游经济发展指数、生态环境支持指数、客源市场开拓能力指数。其中每一类又包括若干个二级指标。基于这些指标体系建立秦皇岛旅游业的可持续发展的预警模型。最后根据2005~2012年秦皇岛市旅游发展数据,分别利用BP神经网络、SVR和本文所提出的GSA-SVR来分别构建秦皇岛市旅游可持续发展预警系统,其预测的结果进行比较,比较结果本文所提出的GSA-SVR算法效果更好。并且,最后通过实验分析可知,秦皇岛市比较重视城市旅游的可持续发展,根据最近几年的统计数值研究表明秦皇岛市的旅游可持续发展度处于较强可持续发展。
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F592.7;TP181

【参考文献】

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本文编号：1289870