动态粒子群算法优化灰色神经网络的旅游需求预测模型研究

发布时间：2017-12-29 08:04

本文关键词：动态粒子群算法优化灰色神经网络的旅游需求预测模型研究　出处：《管理评论》2013年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在已有研究成果的基础上,本文提出一种经过优化的灰色神经网络模型用于旅游需求预测。首先,将灰色神经网络进行数学建模,以便于优化算法的应用。其次,在标准粒子群算法基础上,通过对惯性权重与学习因子的动态设置,构造一种动态粒子群算法,并利用动态粒子群算法对灰色神经网络参数进行优化。最后,通过优化的灰色神经网络预测模型对旅游需求进行预测,并比较了本文所建立的灰色神经网络模型与目前流行的旅游需求预测模型的预测效果。结果表明,动态粒子群算法优化的灰色神经网络的预测精度相比已有方法具有更高的预测精度。
[Abstract]:......
【作者单位】：西藏民族学院管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71163038) 教育部人文社科基金项目(12XZJA630001)
【分类号】：F224;F590
【正文快照】： 引言在当前研究对象日益“灰色”的前提下,依据有限已知信息的综合分析来预测研究对象的未来状态是预测科学的重要研究内容,也是难点内容之一。其中,旅游需求预测是国内外学术界以及业界所重点关注的问题之一。为了提高旅游需求预测精度,近些年来,各种预测方法不断地被提出并

【参考文献】

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【共引文献】

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