基于反馈寻优的旅游物流线路优化模型

发布时间：2018-01-31 23:45

  本文关键词： 旅游物流 路径选取 蚁群反馈寻优模型 粒子群寻优算法　出处：《物流技术》2013年17期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对旅游物流线路分析了旅游用品供应链中的运输线路,详细阐述了供应链中旅游用品制造商、旅游用品批发商之间进行物流线路优化的意义,提出了一种基于蚁群反馈寻优模型的旅游物流线路优化方法。利用蚁群方法,对采集的旅游用品物流路径进行反馈,从而为旅游物流线路优化提供准确的数据基础。根据上述数据,建立粒子群寻优物流运输模型,选取最优的旅游物流线路,从而实现旅游物流线路优化。实验结果表明,利用本文模型进行旅游物流线路优化,能够提高旅游物流的运输效率,降低旅游物流的运输成本,取得了令人满意的经济效益,在实际的运输过程中,具有较强的可操作性。
[Abstract]:This paper analyzes the transportation routes in the supply chain of tourism supplies for tourism logistics routes, and expounds in detail the significance of optimizing the logistics routes between the manufacturers and wholesalers of tourism supplies in the supply chain. In this paper, an ant colony feedback optimization model is proposed to optimize the route of tourism logistics. According to the above data, the particle swarm optimization logistics transportation model is established, and the optimal tourism logistics route is selected. The experimental results show that the use of this model can improve the transport efficiency of tourism logistics and reduce the transportation cost of tourism logistics. It has achieved satisfactory economic benefit and has strong maneuverability in the actual transportation process.
【作者单位】： 广西科技大学;
【分类号】：O224;F592
【正文快照】： 1引言随着经济的不断发展和人们生活水平的逐渐提高,人们对旅游的要求越来越高,促进了与旅游相关领域的发展。旅游物流[1-3]能够采用最低的成本完成:集中→互动→分销→在线交易→在线支付,确保旅游产品的高效流通,及时准确完成商品交易,为企业创造可观的财富。旅游通过高质量

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1480317