社会网络视角下长三角城市旅游经济空间差异

发布时间：2018-05-11 09:25

本文选题：旅游经济 + 社会网络分析　；参考：《热带地理》2013年02期

【摘要】：以长三角16个城市为例,通过修正后的引力模型构建旅游经济联系网络,运用社会网络分析方法对网络进行定量分析,进一步对长三角旅游经济空间差异的原因进行分析。长三角城市旅游经济联系网络的密度为0.533,规模为128,直径为3,网络密度处于中等水平。上海(舟山、台州)在中心度指数、权力指数、结构洞水平、核心度等指标上得分处于优势(劣势)地位,位于整个网络的核心(边缘)。空间自相关分析表明,各城市旅游业空间聚类态势与网络特征呈现出很强的正相关性,各城市在网络中相对位置的优劣,对城市旅游经济的发展将产生重大影响。社会网络分析方法能够揭示区域旅游经济发展差异的内部机理,为研究区域旅游空间差异提供新的视角。
[Abstract]:Taking 16 cities in the Yangtze River Delta as an example, the tourism economic connection network is constructed through the modified gravity model, and the quantitative analysis of the network is carried out by using the social network analysis method, and the reasons for the spatial difference of tourism economy in the Yangtze River Delta are further analyzed. The density of tourism economic connection network in Yangtze River Delta is 0.533, the scale is 128, the diameter is 3, and the network density is at the middle level. Shanghai (Zhoushan, Taizhou) in the central index, power index, structural hole level, core degree and other indicators in the dominant (inferior) position, located in the core of the network (edge). Spatial autocorrelation analysis shows that there is a strong positive correlation between urban tourism spatial clustering situation and network characteristics, and the relative position of each city in the network will have a significant impact on the development of urban tourism economy. The social network analysis method can reveal the internal mechanism of the regional tourism economic development difference and provide a new perspective for the study of the regional tourism spatial difference.
【作者单位】：南京师范大学地理科学学院;南京旅游职业学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41271149) 博士学科点专项科研基金项目(2009320711008) 江苏省教育厅高校哲学社科基金项目(2012SJB790028)
【分类号】：F592.7

【参考文献】

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【共引文献】

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