改革开放35年来北京入境旅游人数历时动态分析——基于年序列异常值剔除数据

发布时间：2018-06-15 03:02

本文选题：历时动态 + 异常值　；参考：《经济管理》2013年09期

【摘要】：旅游数据中的异常值不能准确反映旅游的正常水平或状态。从事旅游本底趋势分析时,应当有效识别异常值,并进行修正或剔除处理。本文首次提出旅游统计数据异常值识别方法———趋势线置信区间判别法(TCIM)和邻值差异判别法(ADM)。然后依据北京1978~2012年入境旅游人数年度统计数据,在异常值剔除的基础上,分析了北京入境旅游人数35年来的长期趋势、周期性波动及其随机波动状况,并对重大事件的影响年份及其具体影响进行了评估。以期为旅游统计数据异常值的有效识别提供简捷可行的方法,深化认识改革开放35年来北京入境旅游的发展过程,准确认识重大事件对北京入境旅游人数的影响。
[Abstract]:The outliers in travel data can not accurately reflect the normal level or state of tourism. In analyzing the trend of tourism background, we should identify outliers effectively and correct or eliminate them. This paper presents for the first time a method for identifying outliers in tourism statistics, I. e., confidence interval discrimination of trend lines (TCIMM) and adminence difference discriminant (ADM). Then, based on the annual statistics of the inbound tourism population in Beijing from 1978 to 2012, and on the basis of eliminating the abnormal values, the paper analyzes the long-term trends, periodic fluctuations and random fluctuations of the inbound tourism population in Beijing in the past 35 years. The impact years of major events and their specific impacts are evaluated. The aim is to provide a simple and feasible method for the effective identification of abnormal values of tourism statistics, to deepen the understanding of the development process of inbound tourism in Beijing during the past 35 years of reform and opening up, and to accurately understand the impact of major events on the number of inbound tourism in Beijing.
【作者单位】：江苏师范大学历史文化与旅游学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“入境旅游流对境外客源国文化表征的时空响应研究——以旅华日本游客为例”(41201148)
【分类号】：F592.7;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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