基于AB@G集成模型的九寨沟景区游客量预测研究

发布时间：2018-06-20 06:33

  本文选题：AB@G集成模型 + GMDH　； 参考：《旅游学刊》2013年04期

【摘要】：生态景区旅游业的发展与生态环境保护之间的矛盾已成为景区管理最为关注的焦点,而景区游客量的预测是解决该矛盾的首要任务。文章遵循集成思想,以季节性ARMA模型、神经网络模型及组合模型为基础,采用GMDH非线性叠加的集成方法,构建了适用于线性与非线性交错复杂特点数据的AB@G集成预测模型,并以九寨沟景区为研究对象进行实证分析,证明了该模型在预测游客量上是有效的。
[Abstract]:The contradiction between the development of tourism and the protection of ecological environment has become the focus of the scenic area management, and the prediction of tourist volume is the primary task to solve the contradiction. Based on the seasonal ARMA model, the neural network model and the combination model, and using the method of GMDH nonlinear superposition, this paper constructs an ABR @ G integrated prediction model suitable for linear and nonlinear interlaced and complex data, which is based on seasonal ARMA model, neural network model and combination model. Taking Jiuzhaigou scenic spot as the research object, it is proved that the model is effective in predicting the number of visitors.
【作者单位】： 四川大学工商管理学院;九寨沟风景名胜区管理局;四川旅游发展集团;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目(2008AA04A107) 国家自然科学基金重大国际合作研究项目(71020107027)资助~~
【分类号】：F592.7;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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