中国旅游经济增长动态路径的阶段性变迁识别——基于马尔科夫区制转移模型的实证分析

发布时间：2018-07-31 06:58

【摘要】：文章基于我国国内和国际旅游收入年度数据,在分别对其总量和增长率序列进行定量探讨后,运用双阶段马尔科夫区制转移模型,对我国旅游经济增长动态过程进行阶段性变迁识别和转移分析。结论表明:(1)随着时间的推移,国内和国际旅游收入均大体呈不断攀升的态势,国内旅游收入增长率呈U形变化,而国际旅游收入增长率呈周期性变化特征。(2)国内(国际)旅游收入维系快速(低速)增长的可能性要强于其保持低速(快速)增长的可能性,国内(国际)旅游收入维系快速(低速)增长的可能性要强于国际(国内)旅游收入。(3)无论是国内旅游收入还是国际旅游收入,当其增长率较高时,通常都会存在潜在的较大不确定性,当其增长率较低时,所面临风险冲击的可能性也较小,国际旅游收入快速(低速)增长时的波动性显著强于国内旅游收入快速(低速)增长时的波动性。(4)从近年来的发展趋势看,国内旅游收入增长率仍然具有持续攀升的强劲势头,同时也将会伴随较大的波动性,国际旅游收入增长率维持平缓低位推进的可能性较大,与此相对应的波动性较小。
[Abstract]:Based on the annual data of domestic and international tourism income, this paper makes a quantitative analysis of the total amount and the growth rate series, and applies the two-stage Markov region transfer model. This paper identifies and analyzes the dynamic process of tourism economic growth in China. The conclusions are as follows: (1) with the passage of time, domestic and international tourism income is increasing, and the growth rate of domestic tourism income is U-shaped. However, the growth rate of international tourism income varies periodically. (2) domestic (international) tourism income is more likely to maintain rapid (low) growth than to maintain low (fast) growth. Domestic (international) tourism income is more likely to maintain rapid (low) growth than international (domestic) tourism income. (3) whether domestic or international tourism income, when its growth rate is higher, There is usually a potential for greater uncertainty, and when the growth rate is low, the likelihood of a risk shock is lower. The volatility of the rapid (low) growth of international tourism income is significantly stronger than that of the domestic tourism revenue increasing rapidly (low speed). (4) judging from the development trend in recent years, the domestic tourism revenue growth rate still has the strong momentum of continuously rising. At the same time, it will also be accompanied by greater volatility, the growth rate of international tourism revenue to maintain a flat low advance is more likely, and the corresponding volatility is relatively small.
【作者单位】： 吉林大学数量经济研究中心;
【基金】：国家社科基金重大项目(10ZD&006) 国家自然科学基金项目(71203076) 教育部人文社会科学研究项目(11YJC790158) 中国博士后科学基金特别资助项目(2012T50277)、中国博士后科学基金面上项目(20110491323)资助~~
【分类号】：F592

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本文编号：2154797