基于人群高密度的旅游危机判定研究

发布时间：2019-11-02 04:49

【摘要】：旅游业作为新兴的产业,得到了国家和政府的大力扶助与支持,旅游业的繁荣发展给我国经济注入了新的活力。但是随着高风险时代的到来,近年来多次爆发的旅游危机,破坏了旅游目的地形象,降低了旅游者对旅游目的地的信心,也给我国甚至世界旅游业造成了巨大损失。在旅游危机爆发期间,市场调节剂失控,准确无误的危机管理策略则是应对旅游危机的最佳选择。而对旅游危机的判定大多是由旅游经营者或者旅游政府部门掌控。为研究旅游危机中的判定指标,本文根据旅游危机事件产生的影响,分析、处理、总结旅游危机判定的依据,通过了解国内外旅游危机管理的案例和实证研究结果,并对案例中的旅游危机判定方法和措施进行比较和评析,总结出判定旅游危机的指标体系。然后基于层次分析法,将评价指标体系一一细分归类,按总目标、准则层、指标层划分层次,使用MATLAB软件对各层指标进行两两比较,得出人群密度为最大权重,说明人群密度在旅游危机判定中起到关键性的作用。最后将人群密度与热力图相结合,根据热力图实时描述人群分布、密度和变化趋势的特性,将其应用到上海外滩拥踩踏事故当中,对比分析人群密度的重要性,并得到判定旅游危机的人群密度临界值。本文最后的结论得出一个判定旅游危机发生与否的人群密度临界值,这一人群密度临界值可作为判定旅游危机发生的依据,为以后研究旅游危机更细致的判定做铺垫,同时引发旅游危机的临界点可以作为旅游危机预警的参考值,旅游经营者在游客接待量方面也可将此作为控制客流量的标准。
【学位授予单位】：浙江工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F592

【参考文献】

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本文编号：2554301