中国入境外国旅游流网络结构优化研究
发布时间:2020-07-04 11:21
【摘要】:2010年中国接待入境过夜旅游者5566万人次,旅游外汇收入458亿美元,已成为世界第三大入境旅游目的地国家。据世界旅游组织预测,到2015年,中国将成为世界第一大入境旅游目的地国家。但是中国入境旅游市场长期呈现“二八结构”,拓展入境旅游外国市场是我国入境旅游业发展面临的重要任务。入境外国旅游流是入境旅游流的重要组成部分,应用社会网络分析法对中国入境外国旅游流网络结构进行优化,对调节入境旅游流空间分布格局,正确评价城市入境旅游竞争力,对旅游城市联合开发旅游线路和合作开展国际旅游市场营销工作等,均具有十分重要的意义。 文章以国内外旅游流研究、旅游流网络理论和社会网络分析理论(Social network analysis,简称SNA)为基础,系统的研究了中国入境外国旅游流网络结构现状特征,分别提出中国入境外国旅游流网络结构的全国优化和区域优化方案,为国家制定入境旅游流宏观指导政策和区域旅游业发展提供理论依据。 主要研究结论为: (1)发现中国入境外国旅游流网络结构特征为:网络结构紧密程度低,入境外国旅游流空间分布不均衡;网络核心节点和边缘节点突出,孤立节点明显。 (2)提出中国入境外国旅游流网络结构节点优化和关系优化方法:节点优化方法为:a.巩固核心节点;b.发展潜在核心节点;c.增加新节点。关系优化方法为:a.加强原有联接;b.建立新连接;c.增加核心区和边缘区联接。 (3)提出中国入境外国旅游流网络结构区域优化方案为:长江三角洲地区入境外国旅游流网络结构优化方案为新增1个城市节点,新建12个旅游流关系;珠江三角洲地区入境外国旅游流网络结构优化方案为新增4个城市节点,新建38个旅游流关系。 (4)提出中国入境外国旅游流网络结构全国优化方案为:新增20个旅游流关系,提升昆明、苏州2个城市节点为核心节点,消除黄山、拉萨、乐山、义乌、盐城5个边缘城市节点,增加了孤立节点城市丽江、大理与网络的整体联系,完善长江三角洲地区和珠江三角洲地区入境外国旅游流网络。 本研究的创新之处是:以社会网络分析法为理论基础和技术手段,首次提出中国入境外国旅游流网络结构优化的途径,并基于中国入境外国旅游流网络结构现状,提出对该网络进行全国优化和区域优化的具体方案。
【学位授予单位】:陕西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F592;F224
本文编号:2741058
【学位授予单位】:陕西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F592;F224
【参考文献】
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本文编号:2741058
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