基于网络搜索大数据的5A级景区客流量预测分析

发布时间：2020-10-18 06:23

　　 5A级景区是许多目的地快速发展的引擎,也是目的地践行绿色发展理念与推动生态文明建设的重要空间载体。然而,许多5A级景区在节假日乃至周末常处于游客量超载状态,对景区资源环境造成难以修复的负面影响,阻碍了5A级景区生态文明建设。文中基于网络信息流对现实旅游客流的导引机理,分析网络搜索大数据对5A级景区客流量预测的科学性和准确性。以国家5A级景区皇城相府为例进行实证检验,结果显示:1)网络搜索大数据和5A级景区实际客流量之间存在长期的密切正相关性,将网络搜索大数据用于5A级景区客流量预测,方法上具有科学性;2)相比仅基于景区历史接待量的预测模型,引入网络搜索大数据的模型能显著提高对5A级景区客流量预测的准确性,预测精度提高了12.47%。研究成果有助于5A级景区准确预测客流量,采取超载应对措施,践行绿色发展理念和生态文明建设。
【文章目录】：
1 材料与研究方法
    1.1 研究区概况
    1.2 研究方法
    1.3 数据来源
2 结果与分析
    2.1 网络搜索大数据用于景区实际客流量预测的科学性检验
        2.1.1 相关性分析
        2.1.2 变量的格兰杰因果关系检验
    2.2 预测模型的建立与检验
3 讨论
4 结论

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2845927