当前位置:主页 > 经济论文 > 旅游经济论文 >

基于网络游记语义分析和GIS可视化的游客时空行为与情绪关系实证研究——以北京市为例

发布时间:2020-10-23 07:08
【摘要】:游客的情绪体验在很大程度上影响着他们的体验质量、目的地形象感知及满意度等旅游行为,但情绪和时空行为联系的研究尚未充分展开。本文从时间地理学和行为地理学视角出发,结合情感地理思维,以"马蜂窝网站"2017年北京自由行游记为数据源,通过语义分析识别游客情绪及时空行为要素,并在GIS中叠加整合进行交互分析与解释。一方面,研究揭示了游客时空行为及情绪特征,并探讨了情绪在全局/局部空间自相关的集聚性,以及游客时空行为与情绪的关系;另一方面,归纳出作用于行为和情绪的时空环境条件因素:空间特点、时间预算、与他人的互动。本文通过实证研究总结具体旅游情境下情绪与行为的响应和关联,探索个体时空行为模式中情绪要素的意义,讨论时空环境对行为和情绪的影响,并对区域旅游发展和景区服务管理提供建议。
【图文】:

路径图,游客,情绪,景点


游客时空行为特征包括了所到景点的空间分布,以及游客的时空路径(如图1)。从各游览景点的游客密度来看,热力图显示游客分布较集中的是东城、西城的地带,以及京郊的八达岭长城和慕田峪长城,这些地区都存在优质的文化旅游资源。从旅游路径来看,市中心和颐和园、八达岭之间的往返路径比较显著,同时西城、东城、中轴线沿途的文化景点游客量大且路径繁杂。此外,许多景区的旅游路径重合率较低,显示了游客行程安排多样并且个性突出的特点。我们在图1同时叠加了游览景区的情绪极性。从情绪极性的分布情况来看,八达岭/慕田峪长城、中轴线及周边的核心景区游客均表现出积极情绪;厚重的历史文化底蕴衬托出艺术之美,增添了游客赞叹和流连忘返的情绪,唯雍和宫出现了中性情绪(宁静/平静),消极情绪来自圆明园伤感或者愤怒的历史氛围;王府井、国家大剧院和五道营胡同由于拥堵或者体验与期望差异使游客产生消极情绪。

情绪,极性,游客,锣鼓


游客在体验过程中,3种情绪极性(积极、中性、消极)之间的相互转换方式有6种:积极与消极的相互转换,积极与中性的相互转换,中性与消极的相互转换,保持积极,保持中性,保持消极。在游记内容中产生重合的时空路径分段共26种,包含194个情绪样本。通过时空路径与游客情绪转变方式的卡方测试,结果说明景点之间转换的某些路径与一定的情绪转变方式存在显著相关性(如表4)。如图3显示,游客倾向于保持积极情绪的主要路径有3种:故宫—天安门广场,故宫—天坛公园,景山公园—慕田峪长城;可见中轴线及其周边景区的情绪体验效果较好,游客情绪体验保持显著的积极性。南锣鼓巷—故宫的情绪转换有两种显著类型:保持积极情绪,积极和消极情绪间转变。游客情绪转变较为显著的路径是颐和园—圆明园、南锣鼓巷—北海公园,情绪在积极和消极之间变化。对游记内容的具体情境进行分析发现:颐和园舒适的自然环境让游客感到放松,而圆明园沉重的历史唤起游客的感伤和愤怒等情绪;游客喜爱北海公园的景色,前往南锣鼓巷后因没有体现胡同特色感到失望。情绪极性在时空路径上的剧烈转变呈现两种规律:(1)游客在时空路径分段两端景点均获得深度体验,而景点特性差异较大,如颐和园和圆明园;(2)游客在时空路径分段两端景点的情绪体验满意度差异较大,如北海公园和南锣鼓巷。

路径图,情绪,旅游景点,路径


如图3显示,游客倾向于保持积极情绪的主要路径有3种:故宫—天安门广场,故宫—天坛公园,景山公园—慕田峪长城;可见中轴线及其周边景区的情绪体验效果较好,游客情绪体验保持显著的积极性。南锣鼓巷—故宫的情绪转换有两种显著类型:保持积极情绪,积极和消极情绪间转变。游客情绪转变较为显著的路径是颐和园—圆明园、南锣鼓巷—北海公园,情绪在积极和消极之间变化。对游记内容的具体情境进行分析发现:颐和园舒适的自然环境让游客感到放松,而圆明园沉重的历史唤起游客的感伤和愤怒等情绪;游客喜爱北海公园的景色,前往南锣鼓巷后因没有体现胡同特色感到失望。情绪极性在时空路径上的剧烈转变呈现两种规律:(1)游客在时空路径分段两端景点均获得深度体验,而景点特性差异较大,如颐和园和圆明园;(2)游客在时空路径分段两端景点的情绪体验满意度差异较大,如北海公园和南锣鼓巷。4.3 时空环境对行为和情绪的影响
【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王家耀,魏海平,成毅,熊自明;时空GIS的研究与进展[J];海洋测绘;2004年05期

2 杜亮;;基于GIS的温州市滑坡灾害时空分布及影响因子研究[J];甘肃科技;2017年07期

3 赵莹;柴彦威;陈洁;马修军;;时空行为数据的GIS分析方法[J];地理与地理信息科学;2009年05期

4 王海起;王劲峰;赵永军;李汉林;;GIS区域数据时空线性建模方法[J];中国石油大学学报(自然科学版);2008年05期

5 王雪晴;王聪;;GIS空间分析建模下的辽宁省人居环境自然适宜性分析[J];林业科技情报;2019年04期

6 郭龙;周峰越;;基于GIS的城市用地规模预测初步研究——以广州市为例[J];建筑与文化;2019年11期

7 王佳;薛浩楠;伍游;王长春;;基于GIS的城市公共停车场三步优化选址研究[J];交通科技;2019年06期

8 陈雪梅;;GIS在农业物流中的应用[J];河北企业;2020年01期

9 郭立珍;;工程测量中GIS技术和数字化测绘技术的应用研究[J];现代物业(中旬刊);2019年09期

10 郭立超;魏薇;;地理信息系统GIS发展现状及展望[J];科技资讯;2019年33期


中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 扈军;基于GIS的声景分析及声景图制作研究[D];浙江大学;2015年

2 毕天平;基于GIS的矿产资源规划管理技术研究[D];东北大学;2010年

3 周旻;基于GIS的噪声地图研究[D];华南理工大学;2009年

4 文海家;基于GIS的滑坡灾变智能预测系统及应用研究[D];重庆大学;2004年

5 黄荣珍;南京市水土保持GIS研制及其在规划中的应用[D];南京林业大学;2005年

6 魏海平;时空GIS建模研究与实践[D];解放军信息工程大学;2007年

7 李海蓉;基于GIS的资源型城市基础设施空间结构研究[D];成都理工大学;2014年

8 徐翠玲;基于GIS的矿产预测研究[D];长安大学;2007年

9 牛玉欣;基于GIS的公路自然区划方法研究[D];长安大学;2011年

10 周科松;全文检索与GIS一体化及在应急管理中的应用研究[D];华东师范大学;2009年


中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郝莹莹;基于GIS的鄱阳湖水文节律与湿地景观动态耦合关系[D];南昌大学;2019年

2 张博文;基于GIS的大连甘井子区涉农街道土地优化利用研究[D];大连海洋大学;2019年

3 李哲;基于GIS的供热管网泄漏检测研究[D];太原理工大学;2014年

4 周翰林;基于深度学习的GIS图例符号识别系统研建[D];北京林业大学;2018年

5 韩楚;基于GIS的哈尔滨市生态环境质量评价研究[D];哈尔滨师范大学;2019年

6 王瑶;基于GIS的成都郫县林盘聚落演变分析研究(2006-2016)[D];北方工业大学;2019年

7 周至刚;基于离线GIS的位置收集及轨迹展示系统设计与实现[D];山东大学;2019年

8 徐子惠;基于云GIS的城市交通路况时空聚类特征研究[D];辽宁师范大学;2019年

9 闫堃柘;基于GIS采空区沉陷预测系统的设计与开发[D];华北水利水电大学;2019年

10 仁钦;基于GIS与遥感技术的野骆驼分布区环境特征研究[D];内蒙古师范大学;2018年



本文编号:2852705

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/lyjj/2852705.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户ed92a***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com